提高地震数据的分辨率，一直是井间和地面地震资料处理中的关键问题。然而高分辨率是以高信噪比为前提的，如果信噪比达不到一定的程度，那么处理中就不可能实现高保真，后续的处理只能是空谈。由于在地震资料采集过程中受复杂的环境和地震地质条件的影响，波场十分丰富，其中包含有种类繁多的噪声。就去噪而言，目前没有某一种方法是万能的，而只能对某一类或几种类型的噪声进行压制。因此为了在最大程度上分离有效波和干扰而达到高信噪比的目的，宜在多域内进行压制干扰。利用小波变换将地震时空域波场转换到时频域波场并选择合适的“滤波器”压制噪声，是目前应用比较有效的一种噪声压制方法，分析认为与常规时-空域或F-K域压制噪声方法比较，其去噪能力和保真性要好于常规方法，特别是在信噪比相对较低的资料中可得到较满意的噪声压制效果。文中在小波变换基本理论和方法分析的基础上，针对井间和地面地震波场中的不同性质的噪声，分别分析和推导了小波阈值去噪、小波分频衰减去噪以及小波分频加权中值去噪方法的数学模型，并就小波阈值去噪方法中的阈值算法进行了改进，经理论和实际井间和地面地震资料的测试，所研发的算法模块对常规随机噪声、强异常振幅噪声以及低频规则噪声等有较好的去噪效果，经与常规一维和二维去噪方法比较，其去噪效果和保真性有较大提高和改善。