在数字经济的发展趋势下,数据资产对于企业来说至关重要,是企业实现数字化、智能化发展的基石。高质量的数据资产能够保证企业高速运转,助推企业价值实现。数据资产的一系列会计处理问题也因此成为了当前学术研究的前沿话题。本文参考中外文献,阐述企业对数据资产的会计处理现状,以决策有用观、会计管理活动理论为理论指导,对企业数据资产在确认、计量以及列报与披露过程中存在的问题进行分析,初步提出了系统的数据资产确认、计量以及列报与披露的方法,并以X公司为例探究该企业数据资产的会计处理现状并对存在的问题提出建议与对策。本文的研究内容是企业数据资产的会计处理,主要从以下几个部分展开:一是数据资产的概念界定与权属问题。该部分阐述了数据资产概念的提出与发展、数据资产的特点、数据资产的确权问题、数据资产与数字资产概念的辨析等内容。二是数据资产的确认和计量。该部分探究数据资产确认采用的计量属性与科目设置、初始计量、后续计量、价值变动、资产处置等会计处理。三是数据资产的列报与披露。该部分讨论表内披露与表外披露的特点、选择表内表外结合的披露方式需采取的操作路径。四是结合选取的案例公司,将前述的处理与列报方式进行实际应用。该部分从案例公司实际涉及业务出发,讨论数据资产的会计处理方式。本文主要结论为,企业可以对数据资产作如下处理:新设立“数据资产”一级科目,对企业持有的数据资产进行会计核算。而且,应设置“数据资产研发支出—费用化/资本化支出”、“外源/内源数据资产”、“自用/交易性数据资产”、“数据资产摊销”、“数据资产减值”等科目对企业数据资产的研发投入、获取成本、交易收入、摊销及减值以及公允价值变动进行会计核算。同时,在资产负债表的资产部分,应单独设置“自用数据资产”和“交易性数据资产”项目,并详细披露有关数据资产的来源、内容、应用范围、计量属性、预计使用年限以及减值方法等信息。本文其他结论包括:数据作为资产的可行性和合理性得到了确认;企业应当谨慎确认数据资产,采取合理的会计措施来处理数据资产并且采取适当措施公开其有关数据资产;准则制定机构应当完善现有会计核算体系。本文主要创新点在于以企业数据资产的会计处理方法为研究对象,以现有准则为指导,参考相关指导文件及国内外文献,从案例分析视角,以X公司作为具体切入点,探究数据资产的确认、计量、列报方法及在具体实务中的应用。考虑企业业务中不同来源渠道、不同持有目的等类别的数据资产之间的差别,对数据资源进行了划分,论述了数据资产和无形资产的相同点和差异,同时回顾了数据资产和无形资产相关的发展渊源,不只是对数据资产的定义与分类问题的进一步明确,也是对当前无形资产科目无法处理的问题进一步补充。最终整理出一种可操作的数据资产处理方式,以期给企业未来对数据资产的会计处理提供思路,具备一定的现实性和实用性。