VOD服务器负载均衡算法的设计及仿真系统的实现

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近年来,VOD(视频即时点播)越来越受欢迎。一方面,用户人群的日益扩大可能会导致视频服务器的负载不均衡。部分服务器的负载过重使得用户观看等待时间延长甚至难以获得服务,因此服务器除了在硬件上提升外可采用负载均衡算法以提供更好的用户观看体验。本文由此提出了一种集中式服务器架构上的基于磁盘I/O的负载均衡算法并获得较好的模拟结果;另一方面,针对IPTV里的VOD,本文在考察了已有成熟的仿真系统后,根据上海电信IPTV的特定拓扑实现了我们特有的仿真系统,系统架构为P2P-CDN混合模式,系统节点数的规模为百万级,并应用了从真实的用户数据里提取出的用户行为模型进行模拟。通过对模拟结果的分析表明理想链路状态下P2P-CDN混合模式相对传统的CDN模式可以将服务器的负载降低至30%左右。除此之外,通过在不同的系统参数及行为参数下系统的输出我们在用户缓存大小设置等方面给电信提供了一定的决策参考,具有现实意义。
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