化石能源消费是我国主要能源消耗,但其燃烧产生的CO2是造成温室气体和极端天气的主要原因之一。近年来,中国的化石燃料产生的温室气体长期高居世界第一位,且排放份额逐年增加。因此,抑制CO2气体排放是各个国家和地区都必须承担的责任。为有效的抑制CO2排放量,研究碳排放的趋势及未来发展情景就尤为重要。河北省作为工业大省,随着经济的飞速发展,工业碳排放不断增加。如何实现河北省工业的低碳化发展,节约能源,保护环境,促进河北省经济可持续发展具有重要的理论意义及现实意义。鉴于此,本文通过分析河北省工业能源消费状况和碳排放现状,应用STIRPAT模型及偏最小二乘回归模型对河北省工业碳排放进行因素分解及未来情景预测。本文主要的研究内容可归纳为以下三个方面:首先,对河北省工业现状进行了系统的分析。其中包括:工业经济发展概况、工业能源概况和工业碳排放概况。其中,对工业能源结构进行了分析并对未来趋势进行预测。其次,利用STIRPAT模型,采用偏最小二乘方法对碳排放影响因素进行了实证研究。并对各影响因素重要程度进行了排序。最后,对各个影响因素的效果进行了分析及评价。最后,对河北省未来碳排放趋势进行情景研究和政策建议。一方面,对整体工业碳排放总量进行情景预测,设定3种情景,分别对不同减碳力度下的碳排放量与碳排放强度进行对比分析。另一方面,根据河北省工业行业减缓碳排放的重点领域,提出了针对河北省工业重点行业减排政策的建议。