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基于时间卷积网络的多口音中文语音识别方法研究
【摘 要】
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随着计算机的广泛应用以及人工智能的不断发展,人们希望可以让计算机理解人类的语言并与之进行更好的交互,因此语音识别技术成为了语音领域中非常重要的研究课题。但是在带有多种口音(或者称为多口音)的说话人与智能语音设备交互的环境中,由于不同说话人带有的口音种类不同,给语音识别系统带来了一定的挑战。目前,随着深度学习的不断发展,一些主流的神经网络如卷积神经网络和循环神经网络等在口音识别系统中取得了不错的效果
【出 处】
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武汉理工大学
【发表日期】
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2020年01期
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