【摘 要】
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视觉不变量理论是十九世纪八十年代末将不变量理论引入到计算机视觉研究领域中形成的一个研究方向。视觉不变量是指那些对于尺度变化、物体移动、旋转、放射、透视变化仍保持
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视觉不变量理论是十九世纪八十年代末将不变量理论引入到计算机视觉研究领域中形成的一个研究方向。视觉不变量是指那些对于尺度变化、物体移动、旋转、放射、透视变化仍保持不变的特征。本文研究的SIFT算法正是一种基于局部不变量的特征提取算法。SIFT(ScaleInvariantFeatureTransform)算法由D.G.Lowe于1999年提出,并于2004年做了完善和总结。SIFT特征点对于图像的尺度和旋转保持不变性,对于光照和3D视角的变化也能保持一定的稳定性,而且由于在立体和频域空间被很好的局部化,故而降低了噪声干扰的可能性。本文讨论了一种SIFT算子的简化方法,简化后的算子与原算子相比大大降低了特征点描述子的维度。同时,简化的SIFT算子具有很好的不变性,在3D视角变化、光照变化也有很好的稳定性,并且与SIFT算法相比时间复杂度大大降低,更适用于海量的数据搜索和匹配。
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