边坡工程的稳定性分析是岩土工程领域的一个研究热点，考虑到岩土体物理力学性质的不确定性，专家们开始研究用可靠度分析方法代替传统的安全系数分析方法。本文在前人研究成果基础上，提出了具有平面破坏型岩质边坡稳定可靠度计算的新方法，并针对一个具体的露天矿山进行小样本的岩石力学试验，建立岩体力学参数的随机分布规律，分析计算了该露天矿山的边坡可靠度，验证了可靠度计算新方法。本论文主要完成了以下几方面的研究工作： 　　(1)以蒙特卡罗法、非线性有限元法和模糊神经网络为理论基础，建立了边坡可靠度分析的新方法(MCS-NFEM-ANFIS的改进的边坡可靠度计算法)。该方法是借助ABAQUA的强大非线性功能和丰富的单元库，建立了平面破坏型边坡有限元分析模型。 　　(2)边坡稳定非线性有限元分析中，考虑了地下水对边坡稳定性的影响。在有限元分析建模中将水的影响以静水压、渗水压的形式加载，并用该模型进行了边坡稳定状态的数值实验研究，以获得进行ANFIS分析的数据。 　　(3)建立了基于自适应模糊神经网络模型的抗滑力和下滑力的求解方法模型，并用MATLAB语言编写了模糊减法聚类(genfis2)算法实现可靠度的计算程序。证明了自适应模糊神经网络的不确定性分析方法在边坡稳定性可靠度计算与应用的优越性及其巨大的发展前景。 　　(4)对雪峰水泥原料矿山的露天边坡岩体进行岩石力学室内实验，用概率法分析了岩石力学参数的随机分布特征。通过该矿山边坡的可靠度计算，验证了本文提出的具有平面破坏型的岩质边坡稳定可靠度计算新方法。