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面临日益紧张的无线频谱资源,多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)技术利用自身特性实现更高频谱效率,在无线通信发展进程中起到了关键作用。然而,使用多天线获取分集增益和复用增益也为通信系统带来信道间干扰(inter-channel interference,ICI)和天线间同步(inter-antenna synchronization,IAS)等问题。近年来,针对ICI和IAS,空间位移键控(space shift keying,SSK)、空间调制(spatial modulation,SM)和极化键控(polarization shift keying,polarSK)等单射频MIMO技术被广泛研究。现有研究表明,与传统MIMO系统相比,单射频MIMO系统具有更高的能量效率、更小的硬件成本和更低的系统复杂度。在单射频MIMO系统的启发下,空间散射调制(spatial scattering modulation,SSM)技术被提出,该技术利用无线信道中散射体作为信息索引,在传统调制方式的基础上提高频谱效率。为了分析并提升空间散射调制系统性能,本文推导了空间散射调制系统的平均误比特率(average bit error probability,ABEP)上界的闭合解及其线性渐进表达式。在此基础上,通过渐进表达式分析空间散射调制系统的分集增益。最终,在传统空间散射调制系统基础上采用自适应链路技术,提出自适应散射调制(adaptive SSM,ASSM)算法为传统空间散射调制系统获得性能增益。首先,本文基于空间散射调制系统的框架,推导出空间散射调制系统平均误比特率上界闭合解和近似解。本文中推导的ABEP闭合解可代替传统ABEP解析解对SSM进行系统性能分析。通过近似解提取出空间分集增益,从分集增益可得知,空间散射调制系统性能随总散射体数的增加,调制散射体数的减小而提高。在此基础上,本文提出两种基于解析误符号率的自适应散射调制算法,即散射体等概率选择算法和符号等概率选择算法。自适应散射调制系统针对信道响应实时联合优化系统参数配置,为空间散射调制系统提供吞吐量增益。同时,本文以计算候选优化方案次数做为复杂度标准,对自适应散射调制算法复杂度进行分析和比较。仿真结果表明,与散射体等概率选择算法相比,符号等概率选择算法虽然具有更高的吞吐量,但是复杂度过高。其复杂度与散射体等概率选择算法处于不同的数量级。