轴承作为一种机电产品的基础部件，它质量的好坏将直接影响到产品整机的质量。本文主要针对在我国微型轴承制造环境中不能有效地实施统计过程控制(SPC)而展开研究，在分析国内外研究和应用的基础上，研究并开发了一个SPC专家系统，对该系统的知识获取、知识库设计以及推理机制作了较为深入的探讨，最后给出了实例应用。 全文共分为七章： 第一章，阐述了我国微型轴承的制造现状，介绍了国内外统计过程控制研究和应用的概况，评述了在我国微型轴承制造环境中实施统计过程控制所面临的困难，引出了本文研究的课题——面向微型轴承制造过程的SPC专家系统的研究与开发。 第二章，结合微型轴承制造的特点，运用构建专家系统的一般原理和方法，给出了面向微型轴承制造过程的SPC专家系统所要实现的功能以及系统的体系结构，并对体系结构中的各个模块作了简单的介绍。 第三章，构建SPC专家系统的关键在于能否很好地提取已有的工序质量信息，并把工序质量信息转换为推理机构能够执行的知识。本章首先对工序质量信息的提取进行介绍，然后利用粗集理论对输入的规则知识进行预处理，消除知识冗余，运用学习程序来不断扩充和完善知识库，从而使得系统始终能够高效地运行。 第四章，知识库结构设计的好坏是专家系统能否高效运行的关键所在。本章在对当前5种知识表达方式进行分析比较的基础上，结合所构建系统的实际需要，采用产生式规则方式来表达规则知识，用框架结构来对过程质量信息等静态知识进行描述。介绍了知识库的组成结构，阐述了知识库的管理和维护。 第五章，在对当前3种推理机制进行分析比较的基础上，结合本系统的实际，提出了以框架推理为向导，规则推理为核心的推理机制。在规则推理中运用到了正向推理和正反向推理相结合的混合链推推理。 第六章，在前面各章研究结果的基础上，给出了程序的模块结构图，说明了各模块的功能和模块间的信息交互方式，开发了面向微型轴承制造过程的SPC专家系统的原型。最后，结合实例对系统的运行过程进行了说明。 第七章，总结了全文的主要研究内容及成果，并展望了未来的研究工作。