拍卖作为一种古老的价格发现机制和资源分配机制,已经拥有了两千年的历史,具有其独特的魅力,随着拍卖活动的实践和拍卖理论的发展,拍卖已广泛应用在鲜活农产品交易市场中。由于拍卖的结果受到各竞拍者策略的影响,加上农产品本身的多样性、易腐性,使得农产品拍卖市场具有很强的不确定性,而模糊理论在处理不确定性问题上有其独特的优势。因而,本文基于模糊理论提出一个在连续双向拍卖中的竞价策略。该策略能够很好的应对拍卖市场的不断变化,并保证了拍卖市场价格和规模的稳定。本文研究同时存在众多的寻求买卖的代理人的连续双向拍卖市场决策问题。首先在目前模糊拍卖决策研究进展的基础上提出新的算法,运用隶属度函数对市场环境进行描述,对模糊推理输入输出空间重新划分,构建一系列的推理规则,提出一个可供买卖代理人在参与市场交易时使用的无需频繁修改参数的动态调整的NFL-S策略。该算法运用启发式模糊规则和模糊推理机来确定给定市场状态下的最佳出价策略,具有相对的隶属度函数、参数的非敏感性、动态的输入输出空间变化、风险态度可调整等特性。然后本文在MATLAB编译环境下借助FUZZY工具箱模拟真实的拍卖环境,通过数值分析揭示了NFL-S策略较另外几种主流策略能够获得更多的收益。通过改变实验的设置,模拟出不同市场规模、竞争环境、策略结构下的拍卖市场。根据不同拍卖市场下的竞价结果得到以下结论：NFL-S策略在不同的市场规模中均可获得较高收益。但在不利的市场竞争环境下,NFL-S策略在所有理性策略中收益最高,低于非理性策略。随着买卖双方使用NFL-S策略的比例不断升高,更多的收益会被该策略获得。最后,本文把NFL-S策略应用在鲜活农产品拍卖市场中,由于不同鲜活农产品的保质期各异,因而对拍卖结束时间的要求不同,通过修改模拟仿真中的时间参数K控制拍卖结束的时间,模拟出不同的农产品拍卖市场。实验结果验证了NFL-S策略在时间约束下的优越性,并根据实验分析的结论为鲜活农产品拍卖市场的发展提出几点建议。