随着计算机三维可视化技术的发展,计算机辅助的三维颅面复原技术成为研究热点。颅面复原是对未知的人类颅骨进行面貌复原的技术,该技术主要用三维可视化技术对三维数据进行数字几何处理,重构出三维复原面貌,因此,如何高效地进行三维数字几何处理成为颅面复原的主要难题。三维数据的参数化是三维数字几何处理中最重要的基础工作之一,是三维数字几何处理的基本工具。三维参数化就是建立三维数据和二维域的一一映射关系。通过三维参数化,简化三维数字几何处理。主要研究工作包括:　　1.总结分析了三维参数化方法的研究现状,归纳了不同的参数化方法的优缺点:提出基于特征点的人脸参数化方法;通过对人脸特征分析,标定6个特征点,并把这6个特征点作为最小二乘保角映射(LSCM)参数化的已知条件,对人脸数据进行参数化。　　2.提出了基于三维参数化的三维人脸数据配准。通过把待配准的三维人脸数据和参考人脸数据在相同条件下分别进行参数化,将三维的数据配准问题转换为二维数据配准问题。根据二维参数域配准的结果,利用LSCM映射反求三维数据模型之间的一一对应点集,从而实现三维数据配准。　　3.提出了基于人脸参数化的三维人脸数据编辑。根据二维到三维的映射得到三维模型的等参数线,等参数线的交点作为控制点,用户通过交互的方法改变控制点的位置。基于RBF的方法,求出改变控制点位置后的人脸模型数据,得到变形后的三维人脸数据模型,实现三维人脸数据的编辑。　　4.提出了基于CSRBF的三维人脸数据编辑方法。利用CSRBF的局部紧支持性,实现三维人脸数据的编辑,能更好地保持人脸的局部特征。实验结果表明变形效果可靠。　　5.结合本文的研究内容,基于OpenGL三维图形库和Visual Studio2003开发工具,构建了三维人脸参数化系统平台.