面向可持续发展的大规模自然灾害应急资源配置决策研究

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应急资源配置(包括应急组织指派、救援物资分配)策略设计是应急响应决策制定过程中的首要任务。为了缓解幸存者痛苦与促进社会、经济和环境可持续的协调发展,研究如何设计面向可持续发展的应急资源配置策略是当前面临的重要挑战和机遇。基于此,本文以可持续发展理念为主线,从利益相关者间的“府际”关系视角,分别对任务导向的应急组织指派和救援物资分配问题进行了研究。首先,结合可持续发展理念,基于语义X列表理论、双层优化与多目标优化理论,建立了一个新的任务导向的应急响应决策层次结构模型;从根本上回答了应急资源配置模型构建的内在机理,改变了理论框架与数学模型的分离现状,填补了战略决策与微观操作间的缝隙。其次,采用加权完成时间、碳排放和应急费用分别刻画了社会、环境和经济可持续发展,构建了一种新的考虑组织适用限制、工作负荷和访问路径的应急组织指派多目标0-1整数规划模型,从横向“府际”关系视角解决了协作效率低的问题;设计了融入分支定界法(BBA)的混合全局准则法(HGCM)、新的带精英策略的改进遗传算法(IGA)求解此模型。结果表明:HGCM和IGA都具有较高的求解效率,IGA在各性能指标上都优于GA。接着,建立了新的上层最小化加权完成时间总和、碳排放总量与应急费用总和、下层最大化服务效用感知满意度总和的任务导向的应急组织指派双层0-1整数规划模型,解决了不同层级决策主体“联动性不足”的问题;设计了新的嵌套式遗传算法(NGA)对其进行求解。结果表明:所设计NGA的绩效优于GA。然后,构建了新的最小化加权行程时间总和、碳排放总量和应急费用总和的任务导向的救援物资跨区域分配整数规划模型,丰富了灾害运作管理模型库;设计了融入BBA的HGCM、一种新的改进模拟植物生长算法(IPGSA)。结果表明:提出的HGCM和IPGSA在求解质量和计算时间方面都具有潜在的优势。最后,建立了新的任务导向的救援物资跨区域分配双层整数规划模型,上层最小化加权需求未满足率总和、碳排放总量和应急费用总和,下层最大化幸存者感知满意度总和,提高了方案的科学性;提出了融入原始-对偶算法和BBA的HGCM、一类新的嵌套式模拟植物生长算法(NPGSA)。结果表明:HGCM和NPGSA均可获得满意方案,与PGSA比较,NPGSA具有较强的优越性。
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