针对目前农业呼叫中心存在的“数据丰富,信息匮乏”问题,本文提出了利用数据仓库的方法来解决农业呼叫中心系统的数据分析问题。在构建呼叫中心数据仓库的基础上利用联机分析处理进行多维分析,以及利用数据挖掘进行客户细分和信息需求分类,为辅助呼叫中心管理者制定科学的信息服务策略提供重要依据,进而提高呼叫中心的信息服务水平。全文围绕着数据分析系统的方案、数据仓库的建立、数据挖掘模型、以及数据分析系统的实现展开探讨。首先,分析农业呼叫中心业务系统数据资源,提出基于数据仓库的农业呼叫中心数据分析系统的方案,并进行了系统的总体规划。其次,根据该系统的实施目标,建立呼叫中心数据分析的数据仓库数据模型,该模型包括客户发展和信息需求两个主题,并且实现了数据从数据源到数据仓库的抽取、转换和加载过程,完成了数据仓库的生成,为后面的数据分析提供了数据准备。再次,在数据仓库完成数据准备的基础上,探讨应用数据挖掘的方法进行知识发现,重点采用决策树方法进行客户细分和信息需求分类,生成决策树,提取规则集,完成知识发现过程。最后,本文遵循软件工程的思想,采用ASP、OWC、VC++等开发工具,完成了前端数据展示层的联机分析处理模块和数据挖掘模块的实现,初步实现了基于数据仓库的农业呼叫中心数据分析系统原型。本文探讨了数据仓库技术在农业呼叫中心的数据分析问题上的应用,其设计方案、数据分析模型和系统实现方法对其它领域建立数据仓库系统有一定的参考价值。