在分析视觉媒体信息特征与多维空间信息的几何数学理论基础上，本文分别根据仿生模式识别的多维空间点分析原理、信息特征大粒度覆盖原理以及图像内容同源连续性规律来研究适用于视觉媒体检索的关键技术即视频镜头分割技术、图像特征并行计算技术和基于语义内容的检索技术，并开发出一套可实际应用的互联网视觉媒体检索软件。　　 本文工作的主要研究成果体现在：　　 1．给出了视觉媒体及其特征数据在多维空间的几何意义和数学描述方法，提出了视频数据在多维空间以平行坐标来实现的可视化分析方案，并通过仿生信息理论的点分析原理来实现视频镜头检测与数据分割。　　 2．提出了基于多维空间坐标系变换的大粒度信息降维方法，给出基于这种仿生形象思维原理的图像特征提取并行计算方法，并通过单核CPU、双核CPU和GPU的不同编程实验说明所提出图像特征提取算法的优越性。　　 3．给出了针对图像特征的语义相似性度量方法，提出基于多维空间仿生信息同源连续性的图像检索算法，并开发出一套基于内容的视觉媒体检索软件系统。