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背景:神经血管耦联是指神经元活动与局部脑血流量在空间和时间上密切相关的一种机制。后循环脑梗死会导致脑血流量和代谢的下降,致死率、致残率高。经颅多普勒(transcrnial Doppler,TCD)可以测量脑血流速度,定量脑电图(quantitative electroencephalogram,QEEG)可以反映脑血流和脑代谢的变化。TCD联合QEEG是一种新型神经血管耦合的技术,涉及代谢和血管系统之间的协同作用。本研究的目的在于联合TCD及QEEG同步对后循环脑梗死患者进行脑功能监测和预后判断。方法:本研究是一项前瞻性队列研究,连续收集2018年7月至2019年7月于吉林大学第一医院神经内科重症监护室住院的急性后循环脑梗死患者,在患者床边使用TCD-QEEG一体机(Nicolet EEG Monitor;Natus Medical Inc.,Pleasanton,CA,USA)进行脑功能监测,所有入组患者均记录姓名、性别、临床数据和神经电生理数据(TCD及QEEG相关参数),随访其90d内的死亡率。采用单因素和Cox比例风险回归模型对数据进行分析。用Kaplan-Meier分析评估存活率,用对数秩检验比较生存曲线。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线计算舒张期流速(diastolic flow velocity,VD)和δ+θ与α+β功率比((delta+theta)/(alpha+betal)ratio,DTABR)的截断值,ROC曲线下面积(area under ROC,AUROC)评估各变量对预后的预测能力。结果:1.共入组40名患者(平均年龄63.7?±?9.9岁;30例男性),90d内死亡率是40%。2.单因素分析时,临床变量中只有高格拉斯哥昏迷评分(glasgow coma scale,GCS)(P=0.001)和低全面无反应性量表(full outline of unresponsiveness,FOUR)评分(P=0.008)与死亡率显著相关。TCD相关参数中,降低的收缩期血流速度(systolic flow velocity,VS)(P=0.014)、VD(P=0.001)和平均血流速度(mean flow velocity,VM)(P=0.012)与死亡率显著相关。QEEG相关参数中,增高的相对δ功率(P=0.033)、增高的DTABR(P<0.0001)、增高的δ/α比值(delta/alpha ratio,DAR)(P=0.027),降低的α变异性(P=0.043)、降低的相对α功率(P=0.027)、降低的δ比率(P=0.02),降低的频谱熵(P=0.042)、降低的中位频率(P=0.015)以及降低的峰值频率(P=0.022)与死亡率显著相关。振幅整合脑电图、相对θ功率、相对β功率、频谱熵、95%频谱边缘频率、DTABR、总能量和中位频率在患者与对照组之间显著相关(P<0.05)。3.多因素分析显示TCD监测指标中VD是反应预后的独立预测因子(HR 0.168,95%CI0.047–0.597,P?=?0.006),QEEG监测指标中,DTABR(HR 12.527,95%CI1.637–95.846,P?=?0.015)是反应预后的独立预测因子。4.DTABR>2的患者90d生存率低于DTABR≤2的患者(37.5%vs 93.8%,P=0.001),VD≤14.5cm/s的患者死亡风险高于VD>14.5cm/s的患者(65%vs 15%,P=0.001)。5.VD和DTABR联合后的AUROC是0.896,进行ROC曲线比较后提示,VD+DTABR对后循环脑梗死患者90d内死亡率的诊断效能优于单独GCS评分(AUROC0.75)、VD(AUROC 0.76)或DTABR(AUROC 0.781)(所有P<0.05)。结论:VD和DTABR是后循环脑梗死患者90d临床结局的独立预测因子,VD+DTABR对后循环脑梗死患者90d内死亡率的诊断效能优于单独GCS评分,TCD-QEEG可提高后循环脑梗死患者预后的预测准确性。