随着计算机网络与多媒体技术的快速发展,视频图像作为一种直观、形象的数字媒体。但由于摄像平台的不稳定,会导致采集的视频图像不稳定,为视频的后期处理带来了严重影响。因此,电子稳像技术的研究具有重要的现实意义。本文首先对传统的电子稳像算法进行研究,分析其优缺点;其次针对基于灰度投影的电子稳像算法在面向复杂的外部环境时精度不足的问题,本文利用子图像结合均值滤波来降低视频帧内运动物体的影响,提出中值定位法对行列灰度投影进行相关运算,使面向高分辨率的户外监控视频时其处理速度与精度得到保证。实验结果表明,本文算法能有效降低运动物体的影响,同时提高算法的处理速度;然后针对传统的基于特征点匹配的电子稳像算法在面向高分辨率视频时不满足实时性的问题,本文利用降采样提高稳像算法的处理速度,用ORB特征匹配算法来进行运动估计,利用全局运动估计来对匹配点对进行优化处理。实验结果表明,本文算法能在保证算法的精度的同时,提高算法的处理速度;最后本文在所改进的电子稳像算法的基础上,设计了一款电子稳像系统,针对不同情况,选用不同的算法进行稳像处理,该系统具有巨大的发展潜力。