客户关系管理系统是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，它可以通过提供优质服务吸引和保持更多的客户；并通过对业务流程的全面管理降低企业的成本。 数据是做好客户关系管理的基础，企业中拥有的关于客户的大量数据背后隐藏着许多重要的信息，但由于人们目前所使用工具的局限性而无法将其快速有效地挖掘出来。数据挖掘能够创建预测客户行为的模型，帮助用户从大量的数据中抽取有用的商业信息，从而很好地支持人们的决策。是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域。 针对以上特点，本文着重研究了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用：利用数据挖掘技术可以帮助管理客户生命周期的各个阶段，包括争取新的客户、在已有客户的身上赚更多的钱、和保持住重要的客户。 为了对本文提出的理论与方法进行验证，我们设计实现了一个基于大型超市CRM管理的原型验证系统。在系统的实现中始终贯穿了客户关系管理的思想，实现了客户对数据仓库的访问，运用数据挖掘技术实现了对现有数据的预测，解决了当前企业中普遍存在的问题，验证了优化策略的正确性，为数据挖掘技术在客户关系管理中的应用做出了有益的尝试，为提高客户关系管理的实时性和可用性提供了有效可行的技术途径。