语音识别技术随现代科学技术的快速发展取得了不少的成就，其中近几年随着各种智能手机、个人掌上电脑等智能移动设备的广泛应用，语音控制类命令词识别这种识别任务相对于大词汇量连续语音识别来说较简单的关键词识别技术体现着其更加重要的作用。语音作为人类最直接和最便捷的交互方式，人机交互是全人类长期以来，同时也是语音识别技术的最终目标。因此，本文在研究维吾尔语命令词识别及科大讯飞实现的“讯飞语点”语音助理相关API的基础上，实现了基于Android的维吾尔语语音助理应用软件。本文的主要研究内容如下：首先，本文利用维吾尔语朗读式的语料训练而得到的声学模型作为本文命令词识别系统的声学模型。对于语言模型的建立，本文利用基于规则的方式，建立了槽语法文件。本文构建的槽语法文件共有15个槽(slot)和三个语法规则(<action>)构成，再利用HTK得到其语言模型。最终将利用槽语法规则进行指导语音命令与控制。其次，利用声学模型及构建的语言模型，通过HTK的HVite对收集的测试数据的识别率进行了测试。最后，在已训练和构建好的声学模型和语言模型的基础上，并且参考科大讯飞的相关API，实现了维吾尔语语音助理软件。维吾尔语语音助理软件共实现的功能有打电话、发短信、打开应用程序、音乐搜索、网页导航、获取考试信息及最新新闻、天气查询等八大功能，并且对各“意图”进行了实际的人工测试。