基于安卓平台的注意力检测系统的研究

来源 :中南民族大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:shumoljw
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注意是个体对一定对象的指向性和集中性,处于个体感知事物的前端。21世纪以来,儿童和青少年的成长备受家长们的重视,然而注意力的缺失或不集中已经成为了制约其健康成长的重要因素之一。研究表明,有超过5%的儿童或者青少年存在注意力缺失或不集中的问题。患有注意力缺失的儿童常表现为易分心、易怒、冲动等,例如在课堂上,他们常常因为无法保持足够的专注,导致其学习效率低下;在日常活动中,他们难以与同伴和睦共处,故严重影响其人际交往能力的提升。目前,传统的药物治疗、心理治疗及行为干预等方法虽有利于调节和改善注意力水平状况,但其周期长且效果不稳定。随着认知神经学科的发展,基于脑电的生物反馈治疗开始兴起,但依然存在着训练操作难度大、成本高等问题。鉴于此现状,本文拟借助于Android平台,设计开发一套注意力检测系统,为儿童和青少年的注意力检测提供一个更为方便、高效的方式,并通过基于脑电的指向性反馈训练,改善和优化其注意力等心理资源的调配。本文简要介绍了人体大脑的生理结构和皮层分区、注意力的神经生理机制,重点叙述了与注意力相关的脑电成分。基于此,设计了注意力相关的脑电实验,在标准的实验环境下完成了受试者脑电数据的采集和存储工作,并对所采集的脑电数据进行了离线分析。从时频分析的角度,采用db4小波基对原始脑电信号进行7层小波包分解,提取了β波/θ波能量占比作为特征量;从非线性动力学的角度,提取脑电信号的样本熵作为特征,并分别从能量和熵的角度对各受试者进行注意力的分级研究,通过对两种方法的实验效果对比分析。结果表明,两者都能从一定程度上表征注意力水平的状况,但样本熵对于多级注意力的区分度更好。最后,本文基于Android平台,采用java编程语言,搭建了一套在线注意力检测系统,经测试,本系统不仅可实现脑电信号的采集和存储、注意力水平值的实时显示,并且能提供娱乐级的脑电生物反馈训练,以提高和改善儿童和青少年的注意力水平。此项研究不仅实现了一种移动化的注意力检测方式,更对基于脑电生物反馈治疗的普及起到积极地推动作用。
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