【摘 要】
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RBF神经网络是一种基本上不依赖于模型的数学工具,具有较强的学习能力和自适应能力,适合于对电动机这类具有不确定性和高度非线性系统进行控制。然而RBF神经网络本身也存在着一些明显的缺陷;一方面它对初始参数的设置具有很强的依赖性,一旦初始参数给定有误,那么将得不到最优化的神经网络结构。另一方面RBF神经网络传统的聚类算法聚类质量不高,传统的聚类算法如K-均值算法虽然全局搜索速度快,但是它只是一个粗略搜
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RBF神经网络是一种基本上不依赖于模型的数学工具,具有较强的学习能力和自适应能力,适合于对电动机这类具有不确定性和高度非线性系统进行控制。然而RBF神经网络本身也存在着一些明显的缺陷;一方面它对初始参数的设置具有很强的依赖性,一旦初始参数给定有误,那么将得不到最优化的神经网络结构。另一方面RBF神经网络传统的聚类算法聚类质量不高,传统的聚类算法如K-均值算法虽然全局搜索速度快,但是它只是一个粗略搜索过程,需要探索新的算法与之融合以便达到全局最优的搜索效果。本文将采用蚁群算法和混沌遍历性优化理论与传统
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相对于矢量控制策略而言,异步电机的直接转矩控制方法系统结构简洁明了,转矩响应迅速,因而受到了普遍关注并得到了迅速发展。本文对异步电机直接转矩控制系统的转矩脉动、磁链观测、起动方法、弱磁调速进行了深入研究。针对基于开关表的直接转矩控制系统(ST-DTC)低速脉动较大的问题,国内外开展了大量研究,方法之一是采用转矩预测(TP-DTC)来减小转矩的脉动;方法二是采用空间矢量调制的方法代替开关表,研究结果
全国电网互联是我国电网发展的必然趋势,建设“西电东送”和“南北互供”的工程既是解决中国能源资源分布与需求不平衡的客观需要,也是中国电力工业发展的客观需要。高压直流输电适合于远距离、大容量输送电力,将成为电网互联的主要方式之一。高压直流输电系统作为一个高度可控的系统,其控制器的性能是直流输电系统正常运行的有力保证。因此,对高压直流输电系统的研究是一个具有实际意义的课题。目前,在高压直流输电控制应用领
随着能源紧缺和环境污染问题日趋严重,由光伏电池发电、风力发电机、燃料电池等清洁能源或高效低污染的发电设备构成的分布式供电模式以其独特的优异性受到了的重视。然而分布式电源与大电网之间的存在种种矛盾,为了充分发掘分布式能源为电网和用户所带来的价值和效益,进一步提高电力系统运行的可控性、灵活性和经济性以及更好地满足用户对电能质量和供电可靠性的要求,微网技术应运而生,并且迅速得到了国内外专家学者的广泛关注
无刷双馈电机是一种新型交流电机。其结构与笼型转子异步电机相似,没有滑环碳刷,然而可以实现双馈运行——既可作为电动机运行于交流调速系统,也可作为发电机运行于变速恒频发电系统,具有变频器容量小、功率因数可调的特点,特别适合应用于风机和泵类调速节能系统以及变速恒频风力发电领域。直接转矩控制方法在异步电机中得到了成功的应用,但是由于无刷双馈电机结构的特殊性以及数学模型的复杂性,不可能将其控制方法拿来就用。
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缺陷化学对钙钛矿氧化物的结构和性能有很大的影响,氧化物薄膜在缺氧环境中退火,薄膜中会产生大量的氧空位等缺陷结构。本文制备了外延的钙钛矿氧化物LaNiO3、La0.5Sr0.5CoO3和Pb(Zr0.4Ti0.6)O3薄膜,重点研究了退火氧压对薄膜结构和性质的影响。1.采用磁控溅射法和脉冲激光沉积法在SrTiO3(001)衬底上制备了La0.5Sr0.5CoO3(70 nm)/Pb(Zr0.4Ti0
电机的功率与电压和电流的乘积成正比,因此,当低压电机功率增大到一定程度(如300KW/380V)时,电流受到导线的允许承受能力的限制,就难以做大,或成本过高,这就需要通过提高电压来实现大功率输出。高压电机是指额定电压在1000V以上电动机,常使用的是6000V和10000V电压由于运行环境和运行条件的影响,天长日久会引起绝缘老化,从而导致高压电动机故障,其中包括层间绝缘击穿、匝间绝缘击穿、绕组接地