本论文根据德兴堆浸厂生产情况的特点，并基于人工神经网络这一智能分析决策方法，建立了堆浸厂的生产管理信息系统，主要内容包括： 神经网络模型的建立与应用。其内容主要是建立BP神经网络模型，运用此神经网络模型对堆浸厂的试验数据进行学习、训练，然后对生产操作控制参数进行预测，为生产管理决策提供参考和依据。 系统的调查、规划和分析。其内容主要是采用目标树法、业务流程分析、数据流程分析、数据项分析及数据／功能分析的方法，为系统设计创造条件。 系统设计。其内容主要是通过分析原系统存在的弊端，确立新系统的目标，通过对生产流程特点的分析，确定系统的功能模块及子系统。建立了较好的数据库及其安全维护系统，进行了较好的系统配置和网络结构设计。 本文从建立智能化的堆浸厂生产管理信息系统的目的出发，以德兴铜矿堆浸厂为研究对象，综合运用了数学、矿物加工、冶炼、人工智能、信息技术、计算机技术及管理科学等多学科知识，对堆浸厂的生产管理信息系统进行了具有实际价值的、创新性的探索和研究工作。