生物催化水解2-氨基-4-甲硫基丁腈制备蛋氨酸的研究

来源 :浙江工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hhy0412
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
蛋氨酸(Met)作为唯一含硫的骨架氨基酸,广泛运用于饲料、食品、医药及化妆品等领域。目前,Met的生产方法主要有化学法。本文主要以2-氨基-4-甲硫基丁腈为底物,采用生物催化生产Met。首先建立了 2-氨基-4-甲硫基丁腈、2-氨基-4-甲硫基丁酰胺及Met的液相色谱分析方法,然后采用富集培养和定向筛选技术,以底物2-氨基-4-甲硫基丁腈为唯一氮源,筛选得到八株具有催化2-氨基-4-甲硫基丁腈生产Met的野生菌株;通过形态特征、生理生化特征、16SrDNA序列、系统发育树分析,ZJB-12001被鉴定为Pseudomonas fluorescens;并已保藏于中国典型培养物保藏中心(武汉),保藏号为CCTCCM2012449。以ZJB-12001为出发菌株,通过单因素和正交试验得到了该菌催化2-氨基-4-甲硫基丁基制备Met的最适培养基组成(g/L):甘油15.80、柠檬酸三钠14.70、酵母粉32、谷氨酸钠5、己内酰胺0.5、MgS04·7H200.15、KH2P04 0.75、K2HP04·3H20 0.75。在此基础上,对 ZJB-12001的培养条件进行了研究,发现菌种产酶和生长的最适初始pH为7.5,温度为28℃,接种量为4%,装液量为16%。在上述条件下,测定了该菌的发酵生长曲线,最佳产酶时间为48h,酶活力为152.30U/L,生物量7.43 gDCW/L,分别是优化前的5.59倍和2.09倍。菌株ZJB-12001静息细胞催化2-氨基-4-甲硫基丁腈制备Met的最适反应体系为pH 8.0的Tris-HCl缓冲溶液,最佳反应温度为45℃;菌体催化温度在25~45℃范围时,遵循Arrhenius方程,表观活化能Ea=21.88kJ/mol,且在 40、45 和 50℃ 的半衰期分别为 97.76、54.92和5.94 h;该菌催化反应不需要金属离子做为辅酶,且受底物和产物毒害作用大;静息细胞使用批次不理想,缓冲体系中重复使用第七次时,酶活力只有第一次使用时的11.46%。
其他文献
研究背景:蛋白质-能量消耗(protein-energywasting,PEW)在维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者中的患病率达到18%-75%。研究证实,PEW是导致死亡风险增加的重要独立危险因素。因此,准确地评估MHD患者是否存在PEW并依据评估的结果而采取相应的干预措施对于改善患者的预后有着积极的意义。目前已达成一致的共识,在评估患者的营养状态之前
随着社会与经济的快速发展,我国民用汽车保有量正在逐步增长,但这也导致了愈发严重的环境污染问题和道路安全问题。自主无人驾驶技术作为多领域交叉融合的新兴技术,可以通过自主智能化的控制策略来控制车辆,带来更加安全可靠的驾驶环境和高效的行驶方案,对于提高现实道路交通的安全性和效率具有十分重要的研究意义。强化学习是基于奖励驱动的一种机器学习方法,被广泛应用于智能体的学习策略问题,特别是深度强化学习的提出,使
堆石混凝土(rock filled concrete)施工技术是利用自密实混凝土的高流动性能,使自密实混凝土填充到堆石的空隙中,形成完整、密实、有较高强度的混凝土。通过在宝泉工程浆砌石
降雨是引起滑坡复活破坏非常重要的原因,工程实践中许多滑坡的产生都与降雨有直接关联,如何减小雨水作用对边坡的影响是目前学术界研究的重要课题。能够了解雨水作用触发边坡
以荷叶为代表的、具有自清洁性质的表面引起了人们的极大兴趣。研究学者受到植物表面和动物皮肤疏水行为的启发,制备了具有特定润湿性的超疏水涂料,这种表面不仅可以抵抗水和
大量的岩土工程项目涉及到岩土介质材料的颗粒破碎现象,例如土石坝基、超长桩基和铁路基床等。已有的试验研究表明颗粒破碎行为对岩土介质材料在高应力状态下的本构行为,如:
蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)几乎调控一切生命活动,比如生长、发育和凋亡。近年来发展的双分子荧光互补(bimolecular fluorescencecomplementat
近些年来伴随低排电力交通工具的开发和便携式电子产品的使用,研究者们为此尝试研发出新型高比能量的电池以适应日益增长的需求。锌/空气电池应运而生,由于锌/空气电池的正极
本课题在中温条件下,以玉米秸秆为原料进行了微氧发酵制氢的研究。在150mL厌氧瓶小试实验中,通过控制产氢过程中的进氧量对产氢的最佳微氧环境进行了探索;放大实验是将小试实
目前心血管疾病已经是人类第一大疾病,呼吸道疾病也成为严重威胁人类健康疾病之一。听诊器是临床诊断这两类疾病最常用的医疗器械,但传统的听诊器精度低,且无法保存声音信号,听诊过程依赖医生的主观经验,主观性强,国外高端电子听诊器价格昂贵且无法解决心肺音相互干扰这一关键问题,不能自动提取心音病理特征以辅助临床诊断。为了克服该困难,本文利用了非负矩阵分解和卷积非负矩阵分解,提出了两种心肺音分离方法并研究设计出