基于数据仓库技术的决策支持系统在电信、银行、金融、医疗和商业零售领域应用广泛,为企业发展提供了强有力的信息保障。图书馆作为公共服务机构,如何利用新技术为读者提供更好的服务,摆在了图书馆管理者面前。图书采购工作是图书馆工作的起点和基础,图书采购质量直接影响着馆藏质量,从而在很大程度上决定着图书馆整体服务水平。图书馆管理者希望能够从日常的业务数据中找出为图书馆的发展提供决策支持的信息。为了满足更多读者对图书资源的需求,更好的为读者服务,本文以图书馆集成管理系统Unicorn中的馆藏书目信息、流通借阅信息、书商书目数据和读者信息为数据源,以Microsoft SQL Server 2005为数据仓库平台,构建图书采购分析数据集,分析馆藏结构,挖掘读者需求,建立采购资金分配模型,组成一个图书采购决策系统。全文共分为6个章节,论述了课题研究背景、研究意义及内容,介绍数据仓库技术、OLAP技术及数据挖掘相关知识,从图书采购系统需求分析,多维数据仓库建立、OLAP分析、数据挖掘模型建立、结果展示与分析几部分详细介绍构建带有决策支持功能的高校图书馆图书采购系统的方法。