掌纹作为一种生物特征,具有数据量大、通用性强的优点,在各个领域均有广泛的应用前景。在刑侦领域,高分辨率脱机掌纹研究具有十分重要的理论意义和现实意义,是国家“十一五”重点科技攻关项目。档案掌纹的图像质量的好坏会影响后期特征抽取和比对结果,图像增强成为档案掌纹识别的研究重点。本文有效地结合了刑侦邻域脱机掌纹的生理特点和档案掌纹图像的质量,设计了档案掌纹自动识别中的图像增强,详细介绍了方向提取和基于方向的灰度图像处理方法。　　 鉴于档案掌纹的复杂性和特殊性,方向是反映纹理的方式,基于方向的图像增强可达到较好的处理效果。本文结合模板邻域法和傅立叶变换的具体实现过程,设计并实现了方向提取方法。利用种子区域的区域增长进行方向的修正实现了掌纹纹线方向变化的平滑性,根据Gabor滤波原理设计了方向滤波模板。　　 褶皱区的存在既可以作为比对特征,又可以应用于细节特征点的过滤。本文利用纹线填充提取了褶皱区。伪特征的存在影响比对性能,可以利用伪结构的判断提高特征点的准确度。纹线断裂影响了伪结构的判断,本文利用断纹连接修复细化图的同时,消除对伪结构判断的影响,达到了更好的特征点过滤目的。　　 基于本文各项研究内容的成果,评测结果证明了本文中的方法有效性地完成了脱机掌纹图像增强的目的。基本满足刑侦领域的现实应用需求。