【摘 要】
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该论文集中探讨了神经网络理论在电力系统实时控制中应用的理论和方法.对智能化神经网络电力系统实时控制器,进行了深入的理论分析和广泛的仿真研究,建立了一套完整的INNPSRC
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该论文集中探讨了神经网络理论在电力系统实时控制中应用的理论和方法.对智能化神经网络电力系统实时控制器,进行了深入的理论分析和广泛的仿真研究,建立了一套完整的INNPSRC设计和研究体系.论文首先对控制领域中应用最广泛的BP模型及BP算法进行了深入的分析.在此基础上提出了一种改进的变因子BP算法(VFBP).VFBP算法继承了BP算法简洁明晰,单次循环计算量小的优势,同时较大幅度地提高了训练精度和收敛速度.然后构造了以神经网络为基础的智能化电力系统控制的理论框架.针对电力系统这一特殊研究对象,全面探讨了INNPSRC的总体设计原则,可行设计方案和各方案取用原则,设计过程与步骤等一系列问题,并通过数字仿真初步考查NN逼近发电机机/电动态特性的能力.在此基础上设计了基于NN逼近发电机机/电逆动态方案的电力系统稳定器(NNPSS).从理论上论证了方案的可行性并实现了完整的设计过程.通过单机无穷大母线电力系统下大、小扰动的仿真测试验证了NNPSS的可行性.
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