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模糊控制理论作为智能控制理论的一个重要分支,不仅适用于小规模线性单变量系统,而且逐渐向大规模、非线性复杂系统扩展。从已经实......
近年来,互联网的整体规模越来越大,作为搜索引擎采集模块的爬虫的工作压力与日俱增,即使最专业的搜索引擎服务提供商,如谷歌、百度......
本文针对鞍钢线材厂加热炉现场情况，提出计算机在线自学习获取加热经验的思想，建立了一种基于专家知识的炉温优化设定模型；以此模型为......
该论文集中探讨了神经网络理论在电力系统实时控制中应用的理论和方法.对智能化神经网络电力系统实时控制器,进行了深入的理论分析......
20世纪80年代中后期以来,国际上以美国、日本为首的工业发达国家,掀起了竞相研究开发神经网络,设计构造神经计算机的热潮。主要应......
基于对象的逆动力学模型,提出一种RBF神经网络逆控制的在线自学习控制方案。辨识器采用RBF神经网络和最近邻聚类学习算法,实现对象......
为更快更好地控制船舶在预定航线上航行,提出一种船舶航向在线自学习模糊神经网络智能控制方法.模糊子集处理船舶控制中的不确切信......
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基于逆动力学控制的思想,提出一种RBF神经网络逆控制与PID控制相结合的在线自学习控制方案。辨识器采用RBF神经网络结构和最近邻聚......
文章探讨了神经网络控制应用于实时过程的实现问题，提出一种网络训练与控制分离并行的算法。该算法在对过程的逆模型进行实时在线自......
分析传统PI控制的优缺点，指出其存在的问题。对模糊控制和神经网络在高压直流输电系统阻尼调制中的研究现状进行全面的综述，重点分析......
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针对RBF网络的设计难点，提出一种动态确定隐层节点数和聚类中心的新方法。并基于逆动力学的思想，提出一种RBF网络逆控制与PID控制相......
针对现有移动机器人模糊导航对未知不确定环境缺乏自适应性的缺点,提出了一种具备在线自学习能力的模糊导航方法.通过设计模糊规则......
对基于神经网络的倾斜转弯（BTT）导弹逆控制进行了研究。用径向基函数（RBF）神经网络结构和最近邻聚类算法,对导弹系统逆动力学系统进行......
