滑坡地质灾害具有分布范围广、发生频率高,破坏性大的特点。中国大陆地区滑坡灾害发生频率相对较高,几乎每次滑坡灾害均会威胁并危及公众的生命安全,导致重大物质损失。滑坡易发性评价可以有效的预测滑坡灾害发生的风险及其空间分布状态,预测评估的结果能够增强滑坡调查实践工作的针对性,有效奠定滑坡灾害预警、规划土地利用、管理滑坡风险等工作基础。滑坡易发性评价一般都是基于高程,坡度,坡向等静态的地理信息数据,根据静态的地理信息数据制作出的滑坡易发性评价区划图往往多年得不到更新,无法反应该地区当下的滑坡实际情况,缺乏实效性。近年来,PS-InSAR技术成为滑坡监测的一个有效方法,该方法的最大优势在于能够有效及时的监测地表位移,发现地表形变。因此利用校正矩阵将PS-InSAR技术得到的形变信息对常规滑坡易发性评价结果进行精化,将得到更加具有实效性的滑坡易发性评价区划图。本文以贵州省纳雍县、大方县作为实验的研究区域,基于常规滑坡易发性评价,利用PS-InSAR技术得到的形变数据对滑坡易发性图进行修正,本论文具体工作如下:(1)利用PS-InSAR技术对覆盖研究区的26景5米分辨率升轨RADARSAT-2数据和41景20米分辨率降轨Sentinel-1数据进行处理,得到研究区的PS点形变信息,绘制地表形变速率图。(2)以研究区滑坡形成的自然地理条件为基础,选取了7个影响因子(采矿区,高程,河流,断裂带,坡向,坡度,道路);利用信息量与逻辑回归耦合模型得到各个因子的权重,对研究区开展滑坡易发性评价,得到滑坡易发性评价区划图。(3)利用校正矩阵对原始滑坡易发性评价区划图进行更新,调整每个像元滑坡易发性的敏感程度,得到最终的滑坡易发性评价区划图。(4)结合实际情况,分析更新后的滑坡易发性评价区划图及滑坡成因。(5)将滑坡验证点与研究区滑坡易发性评价区划图进行叠加分析,与传统的滑坡易发性评价区划图对比,基于PS-InSAR技术的形变的滑坡易发性评价效果更符合研究区实际滑坡分布情况,结果更可靠。