大型超市MIS-POS系统是一个前、后台一体化的管理信息系统,一种分布式的进货、销售、库存管理系统,支持供需链管理的计划和控制系统。大型超市普遍采用POS(Point of Sales)机作前台销售,每天都产生大量的销售信息,将POS管理与后台的库存管理、财务管理在MIS(Management Information System)中联系起来,采用数据挖掘技术为企业决策者提供有效数据。应用MIS-POS系统进行科学化数据管理已成为各大超市经理日程表上急待处理的问题。数据挖掘是目前信息领域和数据库技术的前沿研究课题。数据挖掘涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工智能等多种技术,技术含量比较高,实现难度也较大。关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一,它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。本文结合大型超市MIS-POS系统的功能、结构及整个超市MIS-POS系统后台程序实施过程,从需求分析、系统框架、系统建模、数据库建模、程序实现、系统维护等展开分析,并提出了各个方面具体实现方案。通过大量的数据预处理工作,应用Delphi7.0和SQL Server数据库技术开发设计了基于关联规则的MIS-POS系统,实现了可视化,并最终挖掘到了有一定价值的信息。最后,关于进一步工作的方向进行了简要的讨论。