倒虹吸结构是南水北调中线段，解决交叉建筑物问题最主要的结构型式之一。倒虹吸结构为大体积混凝土结构，且相对单薄，有很多在施工期就出现了裂缝，温度应力及温度裂缝问题尤为突出，与温度问题相应的热学参数的选取是重中之重，可是混凝土热学参数主要通过参考相应规范或室内试验得到，不能真实地反映施工现场的混凝土热学性能。　　 针对这一问题，本文利用实际测量值与ANSYS有限元分析数据，首先对热学参数进行了敏感性分析，得出在文章的工程实例中，比热对结构内温度场和温度效应影响较大，即为主要敏感因素，热对流系数和导热系数对温度的影响较小，即为次要敏感因素;然后运用BP算法对人工神经网路进行训练，进而反分析出主要的热学参数，得出其计算温度与实测温度的最大相对误差约为10％，说明基于BP神经网络的混凝土热学参数反分析是可行的，并给出了适合本工程实例的热学参数建议值，从而给后续施工期及运用期的仿真研究以参考。