随着我国电信重组工作的完成,国内通信市场形成了三足鼎立的态势,竞争将日趋激烈。如何维持和保留自己的存量市场,并为其提供高品质、个性化的服务,同时开拓新的市场成为了各电信运营商竞争的焦点。与此同时,随着用户通信需求的不断变化和国内通信资费的不断降低,电信运营商的传统语音收入持续下降,寻找新的业务收入增长点也成为各家电信运营商的重要工作之一。从收入分析来看,在传统语音收入持续下降的情况下,增值业务收入在增长,用户规模也不断扩大。但是,由于增值业务的种类较多,推出的速度较快,采用传统的业务宣传和推荐模式已经不能满足实际情况的需要。本文正是在这种背景下,使用一种隐蔽营销的方式——自动外呼系统——对目标客户进行增值业务推介、产品定制等营销活动。在目标客户的选取上,采用主成分分析、聚类分析等数据挖掘方法获取特定业务目标客户群的特征项,构建目标客户的决策树模型,并对决策树模型进行回归检验。检验结果表明引入数据挖掘技术的自动外呼系统有效地提高了用户的接听率和产品的订购率。本文在分析了目前增值业务推介模式的基础上,对自动外呼系统,特别是数据挖掘相关技术进行了深入研究,主要做了以下几个方面的工作:1、分析了增值业务推介过程中的具体需求,在自动外呼系统中引入数据挖掘技术构建特定业务的用户模型、选取目标客户的必要性。2、简单介绍了自动外呼系统,阐述了在选取外呼目标客户时面临的问题,然后结合这些问题介绍了数据挖掘技术和SAS数据挖掘软件3、重点说明了自动外呼系统框架设计、自动外呼系统的工作流程,数据挖掘过程的设计。4、详细介绍了自动外呼系统的软硬件配置,通过实例验证了基于数据挖掘的自动外呼系统有效地提高了业务订购的成功率。