【摘 要】
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扶贫开发四十年,我国减贫工作取得了可喜的成果。然而随着脱贫攻坚的推进,扶贫边际效应呈现递减趋势,脱贫与转贫并存。如何做好脱贫后续发展和转贫防控,不仅关乎精准扶贫工作的成效巩固,而且关系我国全面建成小康社会的质量水准。在现有的成绩上,要巩固脱贫成果,提高脱贫质量,将脱贫攻坚战由“打赢”向“打好”转变,防止转贫至关重要。过去转贫研究集中在贫困人口脱贫后再贫困的返贫问题上,且以定性、宏观及事后治理为主。
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扶贫开发四十年,我国减贫工作取得了可喜的成果。然而随着脱贫攻坚的推进,扶贫边际效应呈现递减趋势,脱贫与转贫并存。如何做好脱贫后续发展和转贫防控,不仅关乎精准扶贫工作的成效巩固,而且关系我国全面建成小康社会的质量水准。在现有的成绩上,要巩固脱贫成果,提高脱贫质量,将脱贫攻坚战由“打赢”向“打好”转变,防止转贫至关重要。过去转贫研究集中在贫困人口脱贫后再贫困的返贫问题上,且以定性、宏观及事后治理为主。一方面,全面小康胜利近在眼前,届时绝对贫困将被消除,转贫问题将更多的落脚于非贫人口再贫困,即纯转贫问题,而非仅仅研究返贫问题;另一方面,转贫防控更注重事前防控,且定性、宏观的转贫研究,也难以为转贫实践工作提供更精细化的指导。因此,本文从定量、微观、事前预测的角度,研究我国农户转贫问题,并将转贫问题拆解为纯转贫和返贫两个子问题,分别对转贫、纯转贫及返贫进行LOGISTIC回归建模,以探究转贫、纯转贫及返贫的影响因素。由于真实贫困数据难以获得,本文从数据内容丰富性以及数据时间有效性两个层面整合中国家庭追踪调查（CFPS）公开的最近三次数据—分别为2014年,2016年及2018年—作为替代数据。另外考虑到转贫问题的数据具有非平衡性,本文以LOGISTIC回归为基础模型的同时,结合SMOTE算法对数据非平衡性进行处理,以提高模型的预测效果。实证结果表明:（1）在对转贫/纯转贫/返贫问题目标类的预测中,单纯使用传统的统计模型难以取得较好的效果。本文发现SMOTE-LOGISTIC结合的方式相比单纯的LOGISTIC模型,有很大的效果提升,主要体现在Recall指标上。（2）纯转贫农户与返贫农户在转贫原因上有很大区别,通过对比分析我国农户转贫/纯转贫/返贫的影响因素可以看出:纯转贫家庭主要是受家庭当年人均收入、家庭人均纯收入历史值等收入方面因素的影响,而返贫家庭主要是由人均住房支出对消费性支出占比、食品支出以及消费性支出等支出方面的因素所致。因此有必要对两类问题分开研究,以便科学地厘清问题背后深层次的原因,提供有针对性和有效性的解决方案。（3）在以收入定义贫困的背景下,无论是收入侧还是支出侧原因,要解决农户转贫问题、降低农户转贫风险,核心就是要提高农户的相对收入,实现收支余额高于贫困线。从长期来看,解决转贫问题的根本之道,在于不断完善社会保障制度,提高农户福利水平,缓解其支出压力。而短期来说,对收支水平双低的返贫农户,提高其人力资本可取得更为立竿见影的效果。
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