贷款风险分类管理是商业银行信贷风险管理的有机组成部分。实施贷款风险分类管理是我国银行业与国际接轨的一项重要举措。在监管部门的要求和指导下,中国农业银行实行了贷款风险分类管理,将贷款分为正常、关注、次级、可疑、损失五个级次。在中国农业银行贷款风险分类管理实践中,由于目标不明确、制度路径依赖、分类不细、主观性太强、缺少可操作的量化因素和方法等原因导致分类结果的真实性、准确性大打折扣,贷后管理的效果与效率存在明显问题。改进与完善贷款风险分类管理势在必行。本文针对中国农业银行贷款风险分类管理中存在的问题,提出了基本的改革设想与解决措施。在细化分类级次并采取配套改革措施的同时,为增强贷款风险分类管理的实用性和可操控性,在矩阵图与四种技术分析量化的基础之上,建立多因素综合评分分类模型,以量化分析法作为解决方案中的核心内容。在研究过程中,选取了部分贷款资料对分类模型及量化分析法进行了实证分析。这种量化分析的解决思路既符合中国农业银行经营管理的特点,也顺应了其与国际接轨的发展趋势。