进入新世纪以来,信息化发展的步伐明显加快。我国在《2006-2020年国家信息化发展战略》中提出“实现信息技术与教学过程的有机结合”的发展目标。随着教育改革的推动,高校教育事业建设在不断发展、办学规模扩大,教务信息量增加使得教学管理工作更加复杂。课程和考试编排是教学工作中非常重要的一环,一定程度上影响学生的培养和教学质量的提高。课程和考试编排属于时间表问题,属于N P完全问题。至今也没有效的通用算法能对此求解。所以研究一种行之有效的智能算法来解决课程和考试编排问题是一项有意义的工作。本文主要研究和探讨智能算法在教务系统中的实现。在合理、科学地编排课程和考试时间表的原则下,把量子力学理论引入到遗传算法中,采用量子遗传算法解决排课和排考问题。该算法能充分利用量子的基本性质,可有效的进行遗传操作,扩展算法的并行能力,加快算法的收敛速度,提高其全局寻优能力。在研究设计算法和实现教务系统过程中,本人主要完成:思考和实现量子比特编码;构建初始种群；分析问题约束条件,实现其数学表达并构建适应度函数;设计量子遗传算法,对排课和排考问题进行求解实验;完成基于量子遗传算法的智能排课和排考教务系统的设计等任务。全文理论和实际结合,完成了算法的分析到实现。帮助教务工作者建立教务系统,达到智能排课、智能排考的目的。