电力设备维修策略的优化

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维修的概念随着科学技术迅速发展,随着对设备故障的认识加深而不断的发生着变化。20世纪50年代以前的设备故障观点比较简单,认为设备越陈旧越可能发生故障。在60年代随着设备复杂程度的提高,产生了“浴盆”曲线的观点。到70年代末随着高科技的发展,人们对一般设备故障的新研究认为:设备的实际故障曲线不是一种单一的“浴盆”曲线,因而对故障分布不同的设备应采用同样的维修策略是不合适的。 在我国,设备定期维修是很多电力企业多年来所广泛采用的基本设备管理方法,其主要特征是以单纯的时间周期为基础,依据规程或规范甚至制度等编制设备的维修计划。也就是说,不论设备是否已存在问题或缺陷,只要“到期”就“必修”。这种方法的盲目性显而易见:既没有合理考虑维修的经济性,也没有计及同类但不同的设备的状态和可靠性差异,从而一般会导致维修过剩或者维修不足。维修过剩不仅浪费资源,降低企业的劳动生产率和设备利用率,甚至还可能造成一些好的设备因不当维修而损坏,反而增加设备的隐患和故障率,进而影响供电的可靠性。另一方面,维修不足会导致设备的可靠性降低,故障率增加,从而造成经济损失。 本文详尽介绍了当今电力设备的计划维修所采用的模型与方法,阐明了各种方法的优点和局限性。分析了维修对设备可靠度的影响,并得出结论:对不同类别故障率曲线的设备或同一设备处于不同状态时应该采用不同的维修策略。而此结论正符合了以可靠性为中心的维修(RCM)理念,即通过RCM分析方法,确定对哪些设备采取故障后维修策略,对哪些设备采取定期维修(即计划维修)策略,对哪些设备采取状态维修策略。 本文提出了一种兼顾了经济性指标与可靠性指标的制定电力设备维修计划的新方法。该方法针对处于逐渐老化状态期的设备,根据其可靠度的状态,综合考虑了相应的维修成本与故障损失,建立了计算最优维修时机的数学模型,并用算例作了说明。 本文还进一步考虑了设备的维修形式问题,发展了上述的新方法。提出了一种能确定大修和小修次数及其时间安排的数学模型。同样,对于该方法,本文提出了有效的计算方法和算例说明。 本文对各种不同类型的设备和具有不同故障状态的同一设备,分析了它们在不同的阶段应采取怎样的维修策略。对故障率函数为单调增函数的设备,提出优化维修时机和维修种类的数学模型,该模型在理论上具有一定的创新,在实用上具有普遍性和可操作性,可以为电力企业制定最优的电力设备维修策略提供有效 的工具。
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