知识获取在企业信息化建设中占有重要的作用，企业在实施信息化项目时若能事先参考具有借鉴作用的经验或知识，对企业项目执行者决策判断，规避风险具有很大的辅助作用。然而，以往的企业信息化案例库系统对案例知识的表示以及系统功能构建方面有比较多的研究，对于系统如何有效地推荐符合用户个性化要求的案例没有过多的讨论，而这直接影响用户能否获得有效的信息化方案。　　 本文运用案例推理的相关理论，设计企业信息化案例库系统的检索模型，针对案例检索过程中仅从属性相似度和权重来衡量案例级相似度容易忽略其他信息而导致结果不准确的问题，引入满意效用作为权衡候选案例结果的变量，建立模糊规则对全局相似度进行改进，使系统为用户推荐更有价值的信息化参考案例。本文主要有以下几个方面的工作：　　 1、通过文献资料查阅，给出企业信息化案例的相关属性，按照属性类型的不同，设计每种类型的局部相似度计算方法。　　 2、分析企业信息化案例的特点，给出一种基于模糊规则的案例检索模型。模型通过抽取候选信息化案例评论集的用户满意评分和用户相似度比较来获得新问题案例对所有候选案例的可能满意效用变量，通过模糊逻辑制定16条规则，改进全局相似度匹配。　　 3、设计程序验证模型。将收集的企业信息化案例用程序检验模型，通过比较实验前后所有案例的相似度和排名变化，得出该检索模型具有一定的有效性。　　 4、设计并实现B/S架构下的企业信息化案例推荐系统。系统采用Apache+Mysql+PHP等工具进行构建，基本实现了案例上传、案例检索、以及案例展示等模块功能。