近年来随着城市规模逐渐扩张、私家车保有量的不断上升,各种交通问题在城市发展过程中逐步显露,成为危害环境、影响城市居民出行的重要因素,治理交通问题成为政府和群众的重要诉求。要解决交通问题,首要任务是掌握城市交通信息。实时的交通数据能够监控交通动态,从而辅助交通政策的制定,是构建数字化交通、创建智慧城市的基础。交通检测器是用来收集交通信息的道路设施,合理的交通检测器部署能够减少成本、最大化信息收益,因而交通检测器选址问题一直是交通领域热门的研究方向。本文重点研究了交通流量推断对交通检测器选址优化的影响,并继续探讨了两个延伸问题,主要内容包括以下三个方面:（1）考虑流量推断的交通检测器选址问题。建立整数规划模型,将交通网络流量分成三类观测模式:观测流、推断流、未知流。选用三个经典网络对模型进行验证。（2）考虑流量空间相关性和流量推断的交通检测器选址问题。在前一个问题的基础上,增加考虑流量空间相关性,模型为0-1整数规划,将流量分成四种观测模式:观测流、推断流、未知流、估计流。利用三个经典网络对模型进行验证,分析影响估计流变化的因素。（3）考虑流量推断的混合交通检测器选址问题。模型考虑了固定和移动两种检测器,建立0-1混合整数规划,选用两个不同规模的路网进行了验证,验证了模型的准确性和可行性。这篇文章利用数学优化方法,得到了考虑流量推断的情况下,交通检测器选址的最佳选址策略。