能源互联网是一种以电能为主,多种形式能源互补的能源系统。针对目前能源危机、生态环境破坏,发展新能源发电技术迫在眉睫。目前新能源发电系统存在许多问题,如风力发电、光伏发电的不确定性,大规模分布式能源并网对电力系统稳定性的影响,可再生能源发电成本过高等。能源路由器是能源互联网物理实现的核心装置,其功能主要有能量管理系统、能源控制、能源调度。传统能源规划仅考虑电能、热能、冷能单独作用时的调度,对某一种形式的能源进行单独分析。能源互联网统筹各种形式的能源,综合考虑电-热、电-气-热等能源联供系统,这样可以提高可再生能源的吸纳率,提高能源利用效率。本文主要对能源互联网中五种主要形式的发电系统进行数学建模,并分别分析了经济性、环境性的指标,为建立能源调度系统的目标函数与约束条件提供了理论依据。遗传(GA)算法是一种求解多约束条件函数最值的数学工具,本文设计了一种运用于能源调度的改进遗传(GA)算法,对选择算子、交叉算子、变异算子的改进计算了两个多峰函数,验证了改进算法在处理多峰值函数的优越性。通过改进的GA算法对一个实际的含五种形式能源的系统进行优化调度。最终达到的节约总发电成本,验证了能源优化调度的可行性。