基于Internet的个性化智能信息检索

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结合当前智能信息检索Agent的不足,该文提出了一种改进的个性化智能信息检索Agent,论述了个性化智能信息检索Agent开发过程中重要的三个问题:个性化智能信息检索Agent的体系结构,用户交方式,结果集的过滤.当前智能信息检索Agent的体系结构多为服务器端分布式结构或客户端的集中式结构,结合二者的优点,该文提出的个性化智能信息检Agent利用CORBA技术实现了适用于特定用户群的纯客户端的分布式结构.在用户交互上,当前基本采用针对多用户的资源本地暂存,资源存储对用户是透明的,无法为特定用户提供特定服务.该文提出建立本地单用户单主题个性化资源库,用户可以任务的形式决定资源存储策略.关于结果集的过滤问题,在分析常用算法优缺点的基础上,综合使用了文档矢量空间模型的贝叶斯分类两种算法,以及启发式搜索和全文检索双搜索机制,提供了以用户为中心的,可调节的结果集过滤机制.
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