在第三军医大学中使用的医院信息管理系统(HIS)是在总后卫生部的组织之下与一些医院合作开发出的系统。该系统已在全军医院进行了推广，取得了良好的经济社会效益。该系统在第三军医大学第二附属医院投入运行两年多，在取得了明显效益的同时，也产生了一些问题。由于军字一号网络的各个子系统在结构上采用了一种平行的拓扑形态，无法使投资合作设备的数据充分使用，不能对投资合作设备的效益进行查询、监控、管理、统计等功能，给医院的工作造成了一定困难。基于这种情况，第三军医大学第二附属医院提出并确立了关于“投资合作设备管理子系统”的研发课题。我们课题组在充分调研军字一号网络以及该院运行模式的基础上，进行了细致的分析及论证，开发了该子系统。数据库查询优化算法是当前查询优化研究的一个重点和难点，传统的穷举法这类算法都有指数级的时间和空间复杂度，本文在查询优化算法上提出将遗传算法用于关系数据库查询优化中，并创造性地对标准遗传算法(GA)作改进，提出了适合查询优化这一优化问题特点的编码方法和交叉算法。在建设和运行投资合作设备管理子系统的过程中，遇到了一系列技术方面的问题。在运用软件工程的方式方法的基础上，精心设计软件的体系结构，合理配置资源的前提下，本着宏观上全面展开、微观上循序渐进的原则，分阶段，以模块为单位进行分析、编程、调试、运行、切换，循投资设备管理为主线，实现了医院对投资合作设备的管理。该子系统为全面提高了医院的整体管理水平提供了必要的平台。该子系统完全兼容原HIS系统，并在物理隔离的军字一号网络上进行了调试，且运行平稳良好，计算准确，系统对大型数据库中数据的调用快速而准确，功能完备，达到了需求分析说明书中的预期要求和各项指标。本文的算法已经在PowerBuilder编程平台上实现。