近年来国内外敌对势力加紧对我军港码头、军用机场、导弹基地等重要军事目标进行刺探、渗透，一些部队驻地多次被境外分裂组织非法强闯，军营哨兵被恐怖分子袭击杀害的事件屡屡发生，互联网已成为新的战场。在这样的背景下，开发军队专用的安防系统加强军事管理区的预警防卫能力成为一种迫切的需要。针对这一现状，本文尝试设计实现了一套初级的军装识别系统。该系统不但可以用于检测重要军事目标监控画面中的人物、鉴别其军民身份或敌我身份从而提高预警系统防范风险的性能，也可以用于搜寻网络中的军人身份图像从而实现对敏感内容的监控。作为一种计算机应用系统，军装识别系统可以克服人工判读海量图像时存在的效率低、主观随意性大等缺点。因此本文的研究工作具有一定的创新性、针对性和重要的实用价值。军装作为国家和军队的名片，其衣料和标志服饰具有鲜明的特点，也有严格的穿戴规定，因此识别正常情况下的军装图像是可行的；军装品种丰富、成像距离和角度等因素使得识别军装图像具有相当的难度。本文综合运用图像处理和识别技术，在设计系统总体框架图和流程图的基础上实现军装识别系统，可以检测出图像中的人脸并在此基础上分析人物所穿的服装是否为军装，还能识别出军装的种类和军衔级别。本文检测人脸的基本方法是：采用双肤色模型分割肤色区域，用人脸形状特征和模板匹配法筛选人脸区域，最后对筛选出的区域进行眼睛和嘴唇检测和定位。为提高对人脸的检测率，本文提出了调整肤色模型参数的改进式人脸检测算法。本文识别军装的基本方法是：在检测和定位人脸的基础上，分割合理的衣料区域和肩颈部区域，提取衣料区域的Tamura纹理特征、斑点特征、角点特征和颜色特征，将这些特征与统计获得的军装衣料特征做比较来分析衣料类别，包括是否属于军装、属于哪一类军装，再根据军装类别使用不同的颜色、形状、空间位置等特征检测军装上的标志服饰，通过模板匹配来识别常服的领花和肩章及迷彩服的领章，据此来确认所识别的服装为军装，同时也识别出军种和军衔级别。实验结果表明本文设计实现的军装系统具有较高的人脸检测率和对军装图像的识别正确率，证明了系统设计实现方法和所选特征的正确性以及各类特征统计值的有效性。