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信息咨询的口语对话系统是当前对话系统研究的热点，对话管理是对话系统的核心技术之一。本文在对话管理的基础理论、具体方法和实际应用等方面都进行了深入的研究和积极的实践，主要成果如下：
1、提出对话管理的心理模型。现有多种对话管理方法借用传统自然语言理解技术中的对话模型作为理论指导，关注于对话的语言表层，不能广泛适用于各种领域任务，无法获得良好的系统性能。所提出的对话管理的心理模型吸取了心理语言学关于对话心理的理论经验，由知识、交互历史和对话策略三个部分组成，输入为对话语义，输出为应答语义。模型的三个组成部分相互联系相互影响，完成知识管理、交互历史管理和应答推理三方面的对话管理任务。
2、提出主题森林的知识表示方法。已有多种对话管理方法在领域概念和图式表示上或者过于偏重概念表示，或者过于偏重图式表示，使得相应的对话管理方法无法广泛适用。主题森林的知识表示方法，能应用于包含多个主题和复杂主题的领域任务，能表示主题中信息项的不同重要程度和主题间的共享信息。主题森林的表示方法将领域概念表示和图式表示有机地结合在一起，还可直接表示对话交互知识和对话交互历史，可替代现有对话管理中的多种表示方法，适用于不同的领域任务。
3、提出基于主题森林的对话管理方法，给出了知识管理、交互历史管理和应答推理的算法。背景任务的对话系统EasyFlight应用了所提出的对话管理方法，具有良好的系统表现。大规模的系统评测结果说明，本文所提出的对话管理方法在一致性、灵活性和可移植性各个方面都达到了较高的水平。
4、提出一个支持多路对话的可定制对话系统框架。该框架的核心是基于主题森林的对话管理器，其自然语言理解模块采用了基于语义类的上下文无关增强方法。多个项目的应用实践表明，利用该框架可快速有效地建立信息咨询的汉语口语对话系统。