煤与瓦斯突出作为井下生产不可小觑的煤岩动力灾害,已严重威胁了煤矿开采过程中工人们的生命安全,因此对煤与瓦斯突出做出有效合理的预测已是保证采掘过程正常进行的必要措施。区域预测作为煤与瓦斯突出预测中关键的一环,在预测范围上比其他预测方法更具有可控性,现如今多采用指标分析的方式进行区域预测,但煤与瓦斯突出作为一个复杂的动力过程,仅仅依靠一个或几个指标进行区域预测已不是长久之计,因此需要对影响突出的瓦斯地质参数进行综合分析,得到统一化的煤层瓦斯突出危险区域预测。同时针对煤矿瓦斯地质数据难管理、地下空间存在各项异性难预测的问题,需要及时开发出一套适用于煤矿生产单位的数据管理预测平台,这正逐渐成为煤矿管理人员迫在眉睫的必需品。介于此,本文以煤与瓦斯突出机理和地统计学为理论基础,以贵州某矿为研究对象,以GIS技术和克里金算法为研究工具,对研究矿井的煤层瓦斯突出危险区域展开预测分析。通过本文的研究,得到如下研究成果和结论:(1)通过对研究矿井特征展开的全面分析,得到矿井主要构造为断层构造,构造复杂程度属中等类型,并采用分源预测法对研究煤层的瓦斯涌出量进行了预测,得到绝对瓦斯涌出量与煤层埋深的回归趋势线。(2)通过井下调查和实验分析的方式对研究煤层展开数据采集的工作,在制定了各项参数的采集方案后对研究矿井的11208工作面、14石门和111201补充回风巷进行了井下煤壁裂隙的拍摄调查,并对瓦斯含量和瓦斯压力、孔隙率和比表面积、吸附常数、煤的坚固性系数和瓦斯放散初速度等参数进行了实验分析。(3)通过对现行矿井瓦斯地图需解决的实际问题展开需求分析并设计开发路线,采用VS2012和.NET4.5.1 C#配合ArcGIS Engine 10.2的开发模式得到矿井瓦斯地质平台,依据总设计路线图建立了mdb数据库并开发了基础功能、编辑功能、分析功能和制图功能。(4)通过物元分析法对造成煤与瓦斯突出的影响因素进行了统一,并运用EM算法对缺失的数据进行了填补。对瓦斯含量数据进行了探索性空间数据分析,并比较了普通克里金法和泛克里金法在瓦斯含量区域预测上效果的不同,最终得到研究矿井的煤与瓦斯突出危险预测区域,采用现场取样方式的方式进行了验证。