在知识经济时代,国家之间的竞争越来越体现为创新和科技的竞争。我国经济的增长、发展和繁荣,离不开我国整体和各个城市创新绩效的提高。目前科技发展变化大且迅速,伴随着更加复杂的科技创新需求,城市的创新形态也需要从独立转向协同。城市创新网络是城市从外得到创新相关资源,建立创新竞争力和优势的重要载体和途径。因此,分析城市创新网络结构特征、空间布局以及城市创新绩效的影响机理对于增强我国城市的创新绩效,推进我国创新型城市建设具有重要的现实意义。创新全球化和网络化的发展模式引发了区域创新功能与创新模式的变革,创新空间格局呈现由“等级化”向“网络化”演变的趋势,世界城市研究小组也主张将研究视角由“地方空间”向“流动空间”转变,创新网络成为城市创新绩效研究的关键。但重视起网络结构对城市创新绩效的影响,不代表要完全忽略传统的地方视角相关因素。网络更强调创新对外部资源的获取,相对忽略了本地能力基础的作用;地方视角更关注吸收、沉淀、积累、内化后的本地因素,相对淡化了外部的影响,因此结合“流动空间”和“地方空间”的综合视角研究可能更具合理性。本文在重视网络效应,检验网络结构资本对创新绩效影响的基础上,尝试构建理论模型纳入“网络”、“本地”、“周边”三个维度因素,使用结构方程模型这种同时具备探索性和验证性的方法,验证三者共同存在对城市创新绩效的影响,期待与现有的研究思想进行验证呼应和并作出一定程度上的拓展。本文主要内容:第一,以中国地级市为研究对象,使用2005、2010、2015、2019年的联合申请发明专利数据构造城市创新网络,对网络结构和中国城市创新绩效分布格局进行定性分析和定量描述。第二,使用空间计量模型（SAR、SEM、SDM）和最新2019年的截面数据检验网络结构资本对创新绩效单独的影响。第三,在梳理了现阶段关于创新网络与城市创新绩效研究成果后,尝试基于流动空间和地方空间的理论视角来解释城市创新绩效。从流动空间视角抽离出“网络”的维度,从地方空间视角抽离出“本地”、“周边”的维度。对于“网络”、“本地”、“周边”这三个维度,分别用“网络结构资本”、“城市知识管理能力”、“地理邻近性”这三个因素进行衡量。考虑到“城市知识管理能力”、“地理邻近性”分别对城市创新绩效的影响,及其在“网络结构资本”影响城市创新绩效的过程中可能发挥的中介或调节作用,构造结构方程模型将其一同纳入,通过因子分析、路径检验、模型适配性检验等方法验证理论假设。主要结论:（1）通过对城市创新网络的结构描述,认为中国城市创新网络呈现“大分散”、“小集聚”的整体特征,伴随东密西疏和骨干网、局域网、随机网三层分立的特点,核心边缘的层级结构明显。（2）创新绩效的分布呈现出空间自相关性,网络结构资本对创新绩效具有正向影响。（3）通过信度检验和效度检验论证了结构方程模型构建的合理性和适配性。通过验证性因子分析对模型进行了假设检验和路径检验,结果:网络结构资本→创新绩效、知识管理能力→创新绩效、地理邻近性→创新绩效这三条路径的标准化路径系数分别为:0.36、0.6、0.1,且在1%显著性水平下显著,表明网络结构资本、知识管理能力、地理邻近性都是影响城市创新绩效的重要因素,且影响的重要性:知识管理能力＞网络结构资本＞地理邻近性。除此之外,还验证了知识管理能力在网络结构资本影响创新绩效过程中发挥的中介效应显著存在,地理邻近性在网络结构资本影响创新绩效过程中发挥的调节效应也显著存在。实证结果对现有研究思想进行了验证和呼应,构建的综合模型为城市创新网络与城市创新绩效研究提供了新的思路和素材,深化了城市创新网络和创新绩效研究的深度。也带来了政策启示:创新是一个复杂的非线性过程,创新型城市建设是一项系统性工程,既要考虑自身能力建设,也要考虑周边或其他城市的溢出效应、依靠网络联系获得的外部创新资源。