手术室运营体系是医院服务系统中非常重要的组成部分,在国内医疗资源短缺的现状下,提高手术室的调度管理效率,是成熟化国内医院运营管理体系、提高医院运营效益、提升患者诊疗满意度的重要方向。本文针对择期手术患者接受诊疗的过程,在数据调研的基础上,对手术室的运营管理策略进行了优化调整。手术室的运营过程涉及多种诊疗资源包括医护人员的工作时间、病床的占用等,需要多个科室的协调配合。因此,对手术室的调度管理应全面考虑患者的全部诊疗流程,综合考虑各项资源的配置策略。本文基于上海某三甲医院的实际调研结果,对该院从2014年11月至2015年10月骨科、心脏科、神经科、妇产科、胸外科的详细手术数据以及从2013年1月至2015年12月妇科病区患者的诊疗过程数据进行了分析。对该院手术室以及病床的使用情况进行了分析与描述。在手术室调度管理过程中,对患者手术时长的有效描述是模型建立的基础。而由于手术的复杂性,患者的手术时长具有较高的不确定性,这增加了调度管理的难度。针对手术时长的不确定性,本文采用三相位的超伽马(Hypergamma)概率分布模型拟合所有手术、各科室、各种类三种分类层级手术时长的经验概率分布。通过最大期望值算法(Expectation Maximization,EM)以及遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对拟合模型进行参数估计。以均方根误差作为拟合效果的衡量指标,数值实验结果表明超伽马概率分布在手术时长分布的拟合上,性能优于对数正态、伽马和威布尔这三种经典分布。在超伽马概率分布模型的参数估计上,本文设计的GA算法在求解效率上优于经典的EM算法。医院对择期手术患者的准入控制,是医院对患者诊疗流程管理的起点,患者入院情况会直接影响手术室的服务需求,因此手术室计划应同时考虑患者的入院控制策略。本文将患者准入控制与手术室计划进行联合决策,建立整数线性规划模型,为每一位患者的入院及手术决策提供建议。为了实现患者和医院的共同效益,模型考虑患者的入院等待成本、手术等待成本、手术室加班成本以及手术排程偏好收益。模型以单周为周期,以滚动求解的过程提高决策的现实应用能力。考虑以病房与手术室资源的预计可服务能力、患者的预计资源占用为输入,并在决策完成后,以患者的实际资源占用对病房信息以及手术室信息进行更新,并对决策进行评价。经过对基础案例的求解,验证了手术室调度模型的优化效果。最后通过敏感度分析,阐述了各项参数对模型决策造成的影响。