雷达信号脉内分析和分选是雷达侦察系统信号处理的关键组成部分。现代雷达对抗的信号环境日益复杂，辐射源数量多，信号分布密集，也存在多个信号同时达到的情况。雷达往往采取调制方式复杂、参数多变的发射信号以满足反侦察和抗干扰的需要。雷达信号的脉内分析和分选面临着极大的挑战。当今电子战环境要求雷达信号侦察接收机必须要有处理多个同时达到信号的能力，也需要实现对雷达信号的实时处理。针对多个同时到达雷达信号的脉内分析和分选算法的实现和实时处理，本文主要做了以下几点工作：1.对几种常见雷达脉内调制信号的相位特性进行了分析，研究了基于相位差分提取信号瞬时频率的算法原理，并分析了噪声对算法性能的影响，同时给出了计算多重相位差分的方法，分析了几种雷达脉内调制信号的瞬时频率特性。2.研究了一种利用信号瞬时频率以进行信号特征参数提取的脉内分析算法。主要利用最小二乘法和自适应直方图统计等方法，提取信号特征参数，实现了8种脉内调制雷达信号的调制识别；同时利用傅里叶系数插值、信号的二次相位差分以及基于信号瞬时频率测频等方法，实现了8种脉内调制雷达信号的参数估计。仿真实验表明了脉内分析算法的有效性。3.研究了一种基于动态距离聚类和PRI分析的雷达信号分选方法。分析了不同雷达信号分选参数在分选算法中的作用和适用性；研究了基于动态距离聚类的雷达信号预分选方法，对处理的密集雷达脉冲流进行了稀释；研究了基于SDIF算法辅以脉冲序列分析算法进行PRI分析的雷达信号主分选方法，实现了雷达信号脉间参数的估计和雷达重频调制方式的分析。仿真实验表明了分选算法的有效性。4.分析了数字侦察系统各个模块的功能，基于数字侦察系统，给出了以FPGA+DSPs为主要架构的脉内分析和分选的硬件结构以及硬件实物图；分析了雷达信号脉内分析和分选算法的硬件实现方式；分析了模块内数据传输方式和FPGA与DSP的通信机制；对雷达信号脉内分析和分选进行了实时处理，并给出了系统联试结果，表明了算法的有效性和实时性。