随着武器装备性能提升和战场环境日益复杂,对基于机载脉冲多普勒雷达的地面目标探测提出了更高的要求。机载脉冲多普勒雷达有低、中、高三种脉冲重复频率的工作模式,每种工作模式下均会产生模糊问题,导致无法得到目标的准确位置和速度信息。本文针对中脉冲重复频率模式下对轮式车辆探测中的距离模糊与速度模糊问题,开展解距离模糊和速度模糊、以及解决盲速问题的方法研究。主要研究内容如下:(1)从雷达信号测量方式、模糊产生原理等角度深入分析了距离模糊、速度模糊的产生原因。通过对车轮运动与杂波建模,分析了轮式车辆多普勒信号的特征,以及利用该特征探测目标的可行性,为解决盲速问题提供了先决条件。(2)针对传统解模糊算法中的一维集算法与滑窗聚类法产生的计算量大、边界效应和盲速等问题,提出了基于一维集算法与滑窗聚类法改进的交叉门算法。该算法通过将滑窗的搜索范围进行部分交叉重叠,以及一维集算法确认数据的方式解决了边界效应问题,并利用轮式车辆多普勒信号的特征,解决了盲速问题。通过仿真实验对该算法的有效性进行了分析,验证了该算法可以有效解决计算量大、边界效应以及盲速问题。(3)针对使用脉冲重复频率组解模糊时脉冲重复频率选择较为困难的问题,提出了一种在单中脉冲重复频率下基于概率数据关联的解模糊算法。该方法主要通过利用概率数据关联的思想及方法,以及将模糊距离向量测预测逼近的方式解速度模糊与距离模糊。仿真实验表明,该算法可以有效解决距离模糊与速度模糊的问题。