基于人工神经网络的电力SCADA系统的故障诊断

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城市电网一直是人们生活中不可缺少的一部分,家用,学校,工厂等各行各业都离不开电,它维持着人们正常生活的进行。而停电等电网故障一直缠绕着人们,也影响着电网的正常运行和稳定,如何减少电网故障并且及时的恢复供电一直是电网应解决的问题。在电力系统中,SCADA系统应用最为广泛,技术发展也比较成熟。当电网发生故障时,保护装置因检测到故障征兆而使保护动作,驱动相应的断路器而跳闸,并将保护动作和断路器跳闸信号上传给SCADA系统,再作出诊断决策,并且SCADA系统能够记录电网运行的所有数据。本文构建了一个基于.N
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