基于聚乙烯亚胺复合材料的制备及其吸附性能研究

来源 :鲁东大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:lfq198410
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
重金属离子本身具有不可降解性,能通过食物链传递、累积而产生高毒性,水体重金属污染是困扰人们多年的难题。吸附法在重金属离子去除方面扮演重要角色,而安全、价廉、高效吸附剂的合成显得尤为重要。聚乙烯亚胺(PEI)是一种阳离子型多胺聚合物,其丰富的氨基基团可通过螯合、离子交换等参与金属离子的捕获。海藻酸钠(SA)来源于褐藻、马尾藻等藻类,是天然多糖阴离子聚电解质,富含羟基与羧基,但海藻酸盐基吸附剂在机械性能及环境适应性方面是限制其发展的重要因素。海泡石(SEP)与硅藻土(DE)黏土能够充当填料改善凝胶基质的机械性能。磁性纳米材料可用于制备易分离易回收的吸附剂,益于提高污水处理效率。鉴于此本文通过多元共混制备了PEI与SA相互交联的凝胶珠,及通过表面修饰制备了磁性纳米吸附剂。主要研究内容如下:1.在PEI/SA凝胶基质中加入SEP作为增强型填料和Ca CO3作为造孔剂,制备了一种新型凝胶珠SEP/PEI/SA,用于水溶液中Pb(Ⅱ)、Cu(Ⅱ)离子的吸附。首先,通过对材料的优化找到对Pb(Ⅱ)、Cu(Ⅱ)离子吸附最佳的材料,然后通过批量实验研究了SEP/PEI/SA对Pb(Ⅱ)、Cu(Ⅱ)离子的吸附性能,利用循环-再生实验探讨了SEP/PEI/SA的吸附再生性能。实验表明,该吸附剂对Pb(Ⅱ)、Cu(Ⅱ)离子有较好的吸附能力和再生性能,在最佳p H之下对Pb(Ⅱ)及Cu(Ⅱ)离子的吸附量分别达到571.90 mg/g,123.93 mg/g。该材料所发生的反应属于自发(?G<0)、吸热(?H~0>0)、熵增(?S~0>0)的化学反应,SEP/PEI/SA对Pb(Ⅱ)、Cu(Ⅱ)离子的吸附速率的决定因素取决于液膜扩散,是单分子层吸附。该吸附剂在盐溶液中及不同水体中仍保持良好的吸附能力。2.使用具有粘附特性的多巴胺(PDA)改性DE以增加其与凝胶基质的结合力。以改性DE作为PEI/SA凝胶基质的增强填料,以生成Ca CO3作为凝胶珠的造孔剂,制备了双网络-纳米复合(DN-NC)凝胶珠DE@PDA-PEI@SA,用于吸附水溶液中的Pb(Ⅱ)、Cu(Ⅱ)离子。当p H值分别为5.0和5.5时,对Pb(Ⅱ)、Cu(Ⅱ)离子吸附最佳,并且共存离子及水溶液类型对吸附量影响较小。吸附反应属于吸热自发熵增的化学反应。Freundlich模型描述DE@PDA-PEI@SA对Pb(Ⅱ)的吸附更为准确,是多分子层式的吸附,对Cu(Ⅱ)离子的吸附行为则更符合Langmuir模型。此外,该材料有良好的环境适应性及循环再生性能。3.首先水热法制备四氧化三铁磁核,然后采用共沉积的方式利用PDA将PEI接枝到磁核表面,制备了一种核壳结构的吸附剂Fe3O4@PAD-PEI,用于Au(Ⅲ)的吸附回收。本实验确定将共沉积法作为复合材料的制备方法,PDA与PEI质量比为1:1与2:1的材料对Au(Ⅲ)有良好的吸附性能,鉴于此展开对Au(Ⅲ)离子批量吸附实验探究。实验表明,化学吸附和液膜扩散是控制吸附速率的决定因素,且所发生的吸附反应属于自发、熵增、吸热的反应,此外单分子层吸附是其主要形式。通过循环实验发现,在酸性溶液中的使用具有局限性,反复经过酸溶液浸渍该材料会有一定的溶解。
其他文献
随着虚拟科技的快速发展,用户越来越需要与虚拟环境实现更为智能、情感化的互动,而脸部表情也是人们传达感情的主要方式之一。现在三维人脸面部表情模拟已经成为了计算机领域的研发热点,因为拥有人脸表情的虚拟人物可以传达更为细腻深刻的情感。近年来虚拟人物模拟也更多的涌现在电影产业、视讯聊天系统、网游乃至广告制作等应用领域中,同时也让拥有虚拟人物的动漫作品在社会生产生活中具有更广阔的生存空间。本文以此为主要研究
学位
考试作弊在考试中时有发生,已成为损害考试公平的重要因素之一。受制于监考、巡考以及及复核监控视频工作等因素影响,经常存在对考生违纪作弊等异常行为的漏检、误检等问题,并且随着在线考试的增多,此问题更引起了人们的关注。以新兴技术和设施为手段,快速、准确判别和发现考试作弊的方法和系统研究为解决此问题提供了途径。本文以线下考试为研究对象,以监控视频为基本设施和数据来源,主要研究考生考场的常见异常行为,如东张
学位
要获得目标对象多种不同模态的图像一般需利用不同的技术手段或设备来实现。然而,有的模态图像较为常见并且容易获取,有的模态图像则会因为设备和成本的限制,导致获取困难。因此,实现图像不同模态的转换,即图像的跨模态生成有着非常重要的现实意义,受到了研究人员的高度重视。大部分的图像跨模态生成算法,是基于配对训练数据的,很多这类算法经过充分训练能够取得很好的模态转换效果,但是在有些情况下,配对数据并不充足,无
学位
三维人脸重建是计算机视觉领域的重要研究内容,在人脸识别、动画影视和游戏制作领域极具应用价值。目前,基于深度学习的方法已经成为主流方法,在人脸复杂特征学习且三维人脸模型重建方面具有优势,本文考虑了重建方法的鲁棒性、重建过程中部分区域稀疏、重构后人脸弯曲处表示不丰富问题,并且设计和实现了一个三维人脸重建系统。为了增强人脸重建模型的鲁棒性,本文从人脸特征角度进行研究,改进了基于深度交叉网络的三维人脸重建
学位
工农业废水中含有的罗丹明B(Rh B)、双酚A(BPA)、苯酚(phenol)、布洛芬(IBP)和邻苯二甲酸氢钾(KHP)等有机污染物会对人体和水环境产生不良影响。过一硫酸盐(PMS)活化产生的活性氧物种可以将上述多种有机污染物彻底氧化降解。因此,基于PMS活化的高级氧化技术成为目前的研究热点。本研究采用杂原子掺杂的生物质铁炭材料活化PMS氧化降解Rh B、BPA等目标污染物。本论文的主要研究内容
学位
聚氯乙烯(PVC)是一种常见的高分子超滤膜材料,但PVC膜本身固有的疏水性,易造成水处理过程中的膜污染,限制了在膜分离领域的拓展应用。芳纶纳米纤维(ANFs)是对位芳纶(PPTA)纳米材料的一种,作为一种极具潜力的新型纳米级构筑模块,可调控的结构、良好的分散性及可控的亲疏水性使其可通过结构设计或作为增强材料为膜材料进行特定的增强改善。但目前ANFs的制备大多基于宏观芳纶纤维的再加工,存在步骤繁琐、
学位
嘌呤及其衍生物是自然界中广泛存在的重要杂环化合物,表现出广泛的生物活性,其中6-羟烷基化修饰的嘌呤衍生物因其具有良好的抗癌、抗病毒、抗血小板凝集等生物活性,吸引了众多研究者的目光。传统实现嘌呤6位羟烷基化的合成方法主要是采用格氏试剂进行金属催化的交叉偶联反应,但是存在着重金属残留、温度控制苛刻、底物官能团耐受范围窄、原子经济性弱等局限。本文围绕着醇类化合物α-C-H键功能化与嘌呤6位羟烷基化修饰展
学位
锂离子电池(LIBs)具有清洁无污染、体积小、使用寿命长等优点,已广泛应用于个人生活、社会生产和国家武装力量(如电动汽车、手持设备、导弹、卫星等)等领域。但从商业角度来看,仍然存在一些限制,比如在LIBs负极材料中以常规的石墨为代表,其比容量较低(372 m Ah g-1),需要进一步发展具有良好循环寿命和高比容量的电极材料。铁基氧化物作为电池负极时具有容量高、原材料丰富、价格低廉、无毒无害的特点
学位
病理学诊断是癌症诊断最为直观和准确的金标准,病理图像的细胞分割对于癌症诊断、评级、预后具有重要意义。然而在计算机分析病理图像时,同样会遇到难题和挑战。对于病理图像,人工标注不仅需要专业知识,而且获取的标注数据也非常少。此外,病理图像中通常存在细胞尺寸和形态不一、图像的低对比度、细胞粘连或重叠等问题,导致许多细胞分割算法不能精准地分割细胞。针对以上问题,本文的主要工作如下:针对病理图像细胞标注过程中
学位
纤维素纳米晶(CNCs)是一种纳米纤维素,其保留了纤维素的结构和纳米尺度效应,具有原料来源广、刚性大、相容性好、表面活性位点丰富、易改性等特点,在发展纳米复合水凝胶上展现出独特优势。为了克服传统水凝胶易开裂、低温结冰等弊端,通过结构和性能优化,CNCs基纳米复合水凝胶在实现机械强度可调性的同时,可赋予自修复、抗冻、传感等多种特性,在构建实用性柔性传感平台上具有广阔的应用前景。本论文结合低共熔溶剂(
学位