【摘 要】
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新闻话题的演化主要关注于如何将新闻中语义信息提取出来,将这些语义信息组织成话题表达出来,并将话题在时间轴上的变化情况反映出来。这样,新闻可以按照话题的演化关系进行
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新闻话题的演化主要关注于如何将新闻中语义信息提取出来,将这些语义信息组织成话题表达出来,并将话题在时间轴上的变化情况反映出来。这样,新闻可以按照话题的演化关系进行组织。研究新闻话题的演化,本文进行了如下一些有益的探索:(1)提出了一种基于话题关联的话题演化方案。通过语义关联的话题来表征话题的演化序列。(2)研究了过滤LDA模型生成的无意义话题的方法。本文提出了几种基于话题权重和显著性话题的方案,过滤话题模型中无法解释的话题在2007～2009两会新闻语料库上进行了实验,结果表明:基于可变数目的话题模型和话题关联的话题演化方法不仅能够有效地描述报道的主题,同时可以描述话题在时间段上强度的变化,还准确的描绘了话题在内容上的迁移情况。
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