随着计算机网络的发展、电子政务和电子商务的普及,信息在存储和传输中容易被攻击或截获,如果用户的重要信息被窃取或篡改,可能因此而蒙受巨大损失。信息安全在国家稳定、社会和谐、公民个人隐私等多方面有重要作用,引起了全社会的关注。为了提高信息的安全性,通常使用加密技术作为保护手段,加密结果虽然看不懂但是容易引起攻击者注意。信息隐藏是在视觉上不影响载体的前提下,将秘密信息嵌入到载体,具有隐蔽性,目前广泛应用于内容认证、版权保护、隐藏通信等多方面。本文研究基于信息隐藏的图像保护算法,通过信息隐藏实现对图像重要区域的保护,具有一定的应用价值。具体工作包括：1.利用主成分分析和边缘确定图像的保护区域。提取彩色图像的亮度、红、绿、蓝、RG红绿和BY蓝黄颜色差等8个分量的灰度图像,将每个分量的灰度图像进行分块,计算每一分块的主成分与其所在分量灰度图像主成分的差值,找出相似度较大的分块作为主成分块,合并多通道灰度图的主成分块构为主成分区域。采用Canny边缘检测算子提取原始图像边缘,通过参数控制图像主成分区域的大小和图像边缘的多少确定图像的保护区域。2.对多备份数据的信息隐藏算法进行了研究。根据秘密信息和载体图像的隐藏容量,计算出秘密信息备份数,通过备份数对秘密信息进行分组。为了提高安全性,同组的秘密信息隐藏位置在载体图像中距离尽可能远,并且不在同一直线上,计算每一分组的两两位置的距离并统计所有分组的距离和,以距离和最大为目标选择最佳多备份方阵进行信息隐藏。实验结果表明此算法能够实现多备份信息隐藏。3.研究基于信息隐藏的图像保护算法。根据隐藏数据的备份数,确定主成分区域和边缘的控制参数,从而得到图像的保护区域。对主成分保护区域,隐藏的内容是每个主成分分块左上角端点的坐标和其内所有的像素值,对边缘区域,隐藏的是每个像素点及其坐标值。应用多备份数据的信息隐藏算法进行隐藏,实现了基于信息隐藏的图像保护。实验结果表明图像遭受破坏时,可以利用冗余的备份内容信息和位置信息对破损的保护区域进行恢复,取得了较好效果。利用多备份信息隐藏可以有效保护原始图像重要的保护区域内容。本文通过应用主成分分析和边缘确定重要数据,将此重要数据作为保护对象,通过多备份数据的冗余实现了基于信息隐藏的图像保护,在信息安全方面提供了一种新的方法,将图像的保护区域进行信息隐藏可有效实现对重要区域的保护。